12月18日-19日，2018（第七屆）國際智慧城市峰會(huì)暨智慧城市創(chuàng)新生態(tài)博覽會(huì)在中國海口?海南國際會(huì)展中心舉行。在18日上午的開幕式暨綜合論壇上，中國工程院院士、瑞典皇家工程科學(xué)院院士、同濟(jì)大學(xué)副校長吳志強(qiáng)發(fā)布了人工智能城市十項(xiàng)推演技術(shù)，描繪出“城市基因圖譜”。

吳志強(qiáng)介紹，1988年自己還在德國時(shí)，就開始著手開展城市數(shù)據(jù)收集工作，回到國內(nèi)后，研究團(tuán)隊(duì)也一直持續(xù)不斷地在深挖城市數(shù)據(jù)。“我們捕捉城市的基因，用人工智能的辦法識(shí)別世界上的城市。地球上只要面積大于一平方公里的城市，都全部認(rèn)定完畢。”吳志強(qiáng)和研究團(tuán)隊(duì)通過繪制“城市樹”的方式，將全世界13810個(gè)城市的“基因圖譜”繪制出來，并將城市分為了七類——萌芽型、佝髏型、成長型、發(fā)育型、成熟型、區(qū)域型、衰退型。

吳志強(qiáng)和研究團(tuán)隊(duì)利用1975年到2005年三十年的衛(wèi)星圖，讓人工智能深度學(xué)習(xí)、分析，推演了2005年到2015年這些城市的發(fā)展。結(jié)果發(fā)現(xiàn)推演的十年跟真實(shí)的十年對(duì)照，后期吻合率已經(jīng)超過90%。“人工智能學(xué)習(xí)的能力如此強(qiáng)大，遠(yuǎn)超城市規(guī)劃師。”

基于這一系列研究成果，吳志強(qiáng)在2018（第七屆）國際智慧城市峰會(huì)暨智慧城市創(chuàng)新生態(tài)博覽會(huì)現(xiàn)場，發(fā)布了人工智能城市十項(xiàng)推演技術(shù)，包括城市人口推演、城市用地推演、城市密度推演、產(chǎn)業(yè)空間推演、城市資源推演、城市交通推演、空間形象推演、城鎮(zhèn)群落推演、建設(shè)時(shí)序推演和方案比較推演。

建立起系統(tǒng)的推演技術(shù)，對(duì)于一座城市而言意味著什么呢？吳志強(qiáng)在會(huì)后接受采訪時(shí)指出，運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠大規(guī)模學(xué)習(xí)城市發(fā)展過程，學(xué)習(xí)城市發(fā)展基本規(guī)律，比如與海口市類似的全球各個(gè)海港城市，他們經(jīng)歷了什么，成功的經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn)有什么，這就能夠站在全人類智慧的基礎(chǔ)上來做決策判斷。其次，通過模擬和推演，可以看到未來的海口市假如實(shí)施一些開放舉措的話，它的增長模式將會(huì)怎么樣？會(huì)形成哪些需求？在傳統(tǒng)的路徑上，是看不到后面一系列問題的，比如交通問題、空間問題、環(huán)境問題、能耗問題，包括新移民心理需求問題等等，這些都需要去學(xué)習(xí)，將大量的案例搜集并學(xué)完以后，再來推演。

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