人工智能并不是一個單獨的行業(yè)，而是一個生產(chǎn)力工具，在經(jīng)過幾十年的階梯性演化之后，人工智能可以對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行賦能和升級，提升生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)提升利潤率，讓全球經(jīng)濟實現(xiàn)高速增長。

創(chuàng)業(yè)家&i黑馬訊（王妍）12月15日消息，由創(chuàng)業(yè)黑馬&黑馬學院主辦的2018黑馬社群大會舉行，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰出席活動并發(fā)表主題演講。

徐冰在演講中表示，人工智能并不是一個單獨的行業(yè)，而是一個生產(chǎn)力工具，在經(jīng)過幾十年的階梯性演化之后，人工智能可以對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行賦能和升級，提升生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)提升利潤率，讓全球經(jīng)濟實現(xiàn)高速增長。

談及如何打造一家領(lǐng)先人工智能公司的話題，徐冰認為當前的創(chuàng)業(yè)者有兩條路徑，一是選擇去做一家ai技術(shù)企業(yè)，主導、定義、生產(chǎn)某個行業(yè)的人工智能技術(shù)；二是做ai應(yīng)用企業(yè)，通過集成各類成熟的ai技術(shù)，打造解決行業(yè)具體痛點問題的產(chǎn)品及解決方案，并主導定義、影響行業(yè)ai賦能商業(yè)模式。

以下為經(jīng)i黑馬編輯過的演講節(jié)選：

四年前來北京創(chuàng)業(yè)時，我就知道黑馬成長營和黑馬大賽，今天很高興有機會在這里與大家交流。

剛開始創(chuàng)業(yè)時，我們并不把自己做的事叫人工智能，而是計算機視覺與模式識別。這四年來，人工智能變得家喻戶曉，很多人都在關(guān)注怎么能把這個新技術(shù)用起來，提升產(chǎn)業(yè)效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能。在人工智能行業(yè)，我們有一些實際經(jīng)驗和感受，也主導了一些用技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)升級的過程，所以很高興今天有機會跟大家分享，人工智能在技術(shù)賦能和產(chǎn)業(yè)升級中的角色、我對未來的看法，以及怎么幫助產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者。

人工智能是一個生產(chǎn)工具

時代大背景下，人工智能已經(jīng)是盡人皆知的詞匯，也有很多人說進入了一個智能化的時代，我們看到很多與人工智能相關(guān)的應(yīng)用案例，有一些可能比較概念化，很難落地，但有一些確實產(chǎn)生了實際價值。

這里面技術(shù)本身的突破來源于深度學習，它催生了一系列在應(yīng)用層面的技術(shù)成熟。深度學習沒有大家想的那么復(fù)雜，其實就是過往60多年來，人工智能科學家一直想找的一個有效的理論體系，怎么讓機器像人一樣，機智、有效地學習知識，掌握一些特定的技能。

終于在2011年，深度學習出現(xiàn)了。它讓機器在大量的數(shù)據(jù)里挖掘模式和規(guī)律。學會怎么識別一張臉、一些語音，怎么下圍棋、開車，當機器掌握了這些技能，就可以為人所用，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提升某些環(huán)節(jié)的效率，這就是生產(chǎn)力。

我并不覺得人工智能是一個單獨的行業(yè)，它是一個生產(chǎn)力工具，過往幾十年也經(jīng)過階梯性的演化。

第一階段，人工智能技不如人。這個階段出現(xiàn)了幾波人工智能的浪潮，最后都冷下去了，核心原因就是技術(shù)本身沒有成熟。

第二階段，是我們現(xiàn)在所處的階段，技術(shù)開始超越大眾，具備某個普通的技能，我們就可以用機器來做這些事了。

第三階段，也是大家一直想做的事情——超越專家，這非常困難，因為專家的經(jīng)驗需要10年、20年甚至更長時間積累。比如老醫(yī)生積累了20、30年的診療經(jīng)驗，想超過他的能力，需要很長時間技術(shù)上的迭代和突破。再比如，有幾十年駕齡的老司機，開車非常安全，跟他們相比，現(xiàn)在的自動駕駛系統(tǒng)還處于相對初級的水平。

所以，現(xiàn)在我們處在人工智能剛開始超越大眾的階段。大家在現(xiàn)在這個階段，非常關(guān)注這項技術(shù)，這是一個好的開始。

今后，我們將能看到，能超越大眾級別的人工智能工具，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行賦能和升級，提升生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)提升利潤率，甚至可以讓全球經(jīng)濟實現(xiàn)高速增長。

對中國來說，人工智能有一種特殊含義。中國的各行各業(yè)能夠借助人工智能技術(shù)獲得相比其他國家更大的提升。中國的人工智能企業(yè)，也是全球獲得融資最多的。同時，我們的國家也非常重視人工智能，把它作為國家戰(zhàn)略。

在不久的將來，因為勞動力的斷層，整個社會的老齡化，可能會導致人口紅利消失。人工智能作為生產(chǎn)力工具，是一個潛在的解決方案，它可以在不依賴那么多勞動力的情況下，支持經(jīng)濟保持高速增長。人工智能成為一個國家戰(zhàn)略，政府積極地號召投資人、創(chuàng)業(yè)企業(yè)、國企、跨國企業(yè)，投入到打造完整的人工智能生態(tài)，這個生態(tài)的總規(guī)模可能在2030年超過30萬億元。

其實人工智能技術(shù)的生產(chǎn)有三大要素：

要素一，大數(shù)據(jù)。你要有巨量的數(shù)據(jù)，作為這個技術(shù)的生產(chǎn)原材料。深度學習要消耗大量的數(shù)據(jù)，越多的數(shù)據(jù)意味著算法越好，算法越好意味著越有機會超過人的能力，效益就越高。

要素二，計算能力。你要投資建設(shè)極強的計算能力，保證你的生產(chǎn)速度、深度學習模型的訓練速度，這樣才能夠保證迭代提升得快。別人花一個月訓練出來一個套算法，你通過超算算力可以幾分鐘就算出來，即可以極快速地迭代創(chuàng)新，提升算法性能。

要素三，和傳統(tǒng)行業(yè)場景的結(jié)合。結(jié)合之后才有反饋通道：1、能夠不斷地回流積累數(shù)據(jù)。2、有技術(shù)上的場景反饋，這個場景到底需要什么樣的技術(shù)，什么屬性的功能去真正幫它提高效率，這需要正向反饋，知道往哪個方向、哪個問題、哪個痛點上生產(chǎn)、迭代的技術(shù)。

這三個要素缺一不可，有了這樣一個大方向，接下來應(yīng)該怎么做？

首先要有渠道去獲取這些數(shù)據(jù)，比如需要連接大量的線下設(shè)備，不斷回流數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)積累達到一個量級之后，才有原材料去生產(chǎn)算法。

第二，投資、建設(shè)超算的能力。對于大企業(yè)來說，要單獨拿出預(yù)算，建立一個人工智能專用的超算，目的是不斷地訓練和迭代算法，支撐大規(guī)模的ai技術(shù)應(yīng)用。商湯在全國建設(shè)了大量超算，這也是巨額的投資資源。

如何打造一家領(lǐng)先的人工智能公司？

我覺得人工智能時代的創(chuàng)業(yè)者有兩個選擇：

選擇一是去做一家ai技術(shù)企業(yè)，它的定義就是由這家企業(yè)主導、定義、生產(chǎn)某個行業(yè)的人工智能技術(shù)。比如說生產(chǎn)最好的無人駕駛算法、醫(yī)療影像診斷算法、智慧城市的人臉識別算法，還有芯片等。

我們看到市場上有很多優(yōu)秀的ai公司，都是通過自建科學家團隊，投入大量的研發(fā)經(jīng)費，形成技術(shù)上的領(lǐng)先性，這是它們的核心競爭壁壘之一。ai技術(shù)企業(yè)職責是做ai技術(shù)，把生產(chǎn)力工具做出來，并保障這個工具的性能是最好的。

選擇二是做ai應(yīng)用企業(yè)。它并不是去雇傭一大批科學家生產(chǎn)某項算法，而是通過各類成熟的ai技術(shù)，打造一個專注某垂直領(lǐng)域，針對具體行業(yè)的解決方案。它要做的事情是主導、定義、影響ai產(chǎn)生的價值，這個價值應(yīng)該怎么分配？這是一個商業(yè)模式的問題。

比如說一項人工智能生產(chǎn)力工具用到廣告行業(yè)，實現(xiàn)10%的效率提升，在這10%里面，可能應(yīng)用企業(yè)拿3%，ai技術(shù)企業(yè)2%，剩下的5%回饋給傳統(tǒng)行業(yè)，這是一個很簡單、很粗淺的idea。ai的應(yīng)用企業(yè)應(yīng)該去做的幾件事情：第一件事是定義能解決實際問題的產(chǎn)品；第二件事是定義商業(yè)模式，在這個產(chǎn)業(yè)鏈條里面設(shè)計出一個合理、可持續(xù)的ai價值分配方案。

所以，這兩類企業(yè)的專注點完全不一樣，我更多把第二類企業(yè)稱為用ai，而不是做ai，這兩類企業(yè)所需要的競爭力也完全不一樣。

對ai技術(shù)企業(yè)來說，要保障核心競爭力，有兩點：第一，建立高技術(shù)壁壘，你必須要在所處的行業(yè)里面實現(xiàn)絕對領(lǐng)先的技術(shù)壁壘，獲取最大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，針對那個場景建設(shè)最快速度的超算，有一支最強的科學家團隊，申請全套的ip保護，最后才能夠形成一個高技術(shù)壁壘，保證你在這個方向上的技術(shù)絕對領(lǐng)先。

因為對ai算法來說，它其實是一個軟件。如果在這個行業(yè)里，每一家公司都能夠把算法做出來，邊際成本又低，那到最后一定是價格戰(zhàn)，可能大家都賺不了錢。所以，你要保證這個行業(yè)對技術(shù)有高要求，性能越高越好，同時保證性能做到行業(yè)第一，最后才能有資格和權(quán)力去定價。

第二，這類企業(yè)在商業(yè)上有另一個屬性，高毛利、增速快。高毛利、可持續(xù)的高速收入增長，必須有產(chǎn)品性的驅(qū)動來保障它的擴展性，不能只做一個一個的項目，最后你要去大量部署算法產(chǎn)品去把下游打通，形成一個閉環(huán)。

這表現(xiàn)在人工智能在各個場景的賦能。舉一個例子，一個傳統(tǒng)的安防監(jiān)控攝像頭行業(yè)，每年的市場規(guī)模增量大概是10%-15%。但是智慧城市后端分析平臺的市場，每年的規(guī)模增量是300%-400%。所以只要你的戰(zhàn)略正確，技術(shù)領(lǐng)先，很容易實現(xiàn)年營收數(shù)倍的增長。

同時，另一類用ai的企業(yè)，我認為核心競爭力完全不一樣，他需要去做的是：第一，整合領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，通過多渠道評估，獲取領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，并確保這個技術(shù)長期供應(yīng)的穩(wěn)定性，如果中間技術(shù)斷貨就沒辦法做了。第二，與ai技術(shù)企業(yè)約定商業(yè)分成，協(xié)調(diào)商業(yè)模式和利益的分配。對于ai應(yīng)用型企業(yè)，要掌握數(shù)據(jù)的控制權(quán)和主動權(quán)，形成數(shù)據(jù)的資源池，有數(shù)據(jù)就可以跟上下游做整合、合作。

這類企業(yè)首先能夠解決行業(yè)問題，以降本增效為核心價值，同時能夠主導設(shè)計商業(yè)模式，確保價值被合理分配，保證它的公平性和可持續(xù)性，最后形成產(chǎn)品和服務(wù)上的壁壘。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上來說，一個ai技術(shù)對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能，基本上就是：從數(shù)據(jù)和問題定義開始，由我們這樣的算法生產(chǎn)企業(yè)，把算法生產(chǎn)出來，然后由一批專門做產(chǎn)品開發(fā)、問題解決、場景落地的應(yīng)用型企業(yè)，把這個產(chǎn)品應(yīng)用到、落地到某個場景。最后，真正產(chǎn)生最大效益的其實是客戶群體，政府、智慧城市、地產(chǎn)、銀行、學校、醫(yī)院等這些具體的場景，里面的傳統(tǒng)企業(yè)，實際上是從人工智能中獲益最多的企業(yè)。

如何為一家人工智能公司合理估值？

高增長是人工智能產(chǎn)業(yè)的一大特性，很多企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)年化200%、300%、400%的營收增長，這種情況其實非常少見，多數(shù)其他行業(yè)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)30%、40%已經(jīng)非常了不起了。我們統(tǒng)計了在港股和美股上市的所有公司，未來兩年的增長預(yù)測里，大于100%的企業(yè)一共只有47家，而且這里面大部分都是生物科技和醫(yī)藥類公司，只有一家tmt公司能夠預(yù)測未來兩年的收入100%增長。

所以，收入的高增長是一個絕對稀缺的情況。在人工智能行業(yè)中，這種稀缺情況現(xiàn)在是存在的，主要原因是新技術(shù)驅(qū)動了新的市場增量，市場規(guī)模本身每年有三四倍的增長。

對于做ai技術(shù)的企業(yè)和做ai應(yīng)用的企業(yè)，估值的判定也不一樣。如何在做一家ai企業(yè)的時候確定一個合理的估值，讓投資人投你的企業(yè)能夠賺錢，我相信每個人都有不同的公式，但綜合下來大道至簡。

首先，年化收入的增長能保持在100%以上，且能夠持續(xù)3-5年，這本身就是一個高門檻，其次，要能實現(xiàn)毛利率60%以上。我覺得達到這兩點，才能被稱為一家ai高技術(shù)企業(yè)。一般來說，投資人的預(yù)期也是能夠有年化33%irr回報，對標市場上一些高科技領(lǐng)軍企業(yè)，比較好的估值水平基本都在6-8倍ps。

所以，一個高科技ai技術(shù)企業(yè)的合理估值其實很容易計算：當前的合理估值就約等于兩年后的收入乘以最高8倍的ps倍數(shù)，然后再除以2。例如如果兩年后的收入預(yù)計是1億美元，當前的合理估值基本上不超過4億美金。

當然，對于ai應(yīng)用型企業(yè)，很多時候估值視行業(yè)而定。而其一個共同的屬性就是高增長屬性，未來的年化收益持續(xù)高增長能夠在50%以上維持3-5年，我認為這一類企業(yè)會更多，當前的合理估值往往是一年后的收入乘以2-3倍的ps，比如說你明年的收入預(yù)計是10億人民幣，當下的合理估值可能在20-30億人民幣左右。

現(xiàn)在中國的投資市場也在慢慢冷靜下來，不像一兩年前，可以有時給到非常瘋狂的估值，現(xiàn)在大家更愿意有一個比較好的基準和估值，確保未來不要出現(xiàn)一二級市場倒掛的問題。

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