中證網(wǎng)訊（記者 吳瞬）近日，松禾資本合伙人汪洋就人工智能項(xiàng)目的投資邏輯接受中國證券報(bào)記者采訪時(shí)表示，以1997年、2007年、2017年三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)全球市值前五的企業(yè)變化為例，科技行業(yè)是當(dāng)前所有行業(yè)中發(fā)展速度最快的行業(yè)，創(chuàng)造著世界上最大的財(cái)富。在數(shù)字化和智能化時(shí)代背景下，人工智能是科技發(fā)展的大趨勢，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來黃金發(fā)展期。

人工智能迎黃金期

伴隨信息技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)字化、智能化時(shí)代的到來，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來黃金發(fā)展期，新興技術(shù)類企業(yè)正成為推動(dòng)科技發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>

松禾資本一直注重對科技領(lǐng)域的投資，擁有超過20年的科技投資歷史，公司在智能機(jī)器人、無人駕駛等人工智能領(lǐng)域深耕細(xì)作，挖掘出眾多人工智能細(xì)分領(lǐng)域的頭部企業(yè)，積累了豐富的投資經(jīng)驗(yàn)。

汪洋分析認(rèn)為，人類對人工智能的研究已經(jīng)長達(dá)六十幾年，人們近些年之所以感覺到計(jì)算機(jī)的智能水平得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，甚至在需要非常復(fù)雜的計(jì)算、推理能力的圍棋比賽中完勝人類，主要是以下三個(gè)方面的原因：

首先，大數(shù)據(jù)的積累為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。汪洋表示，得益于互聯(lián)網(wǎng)十幾年的飛速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)被積累下來，最終成為了人工智能發(fā)展的“食物”和存在的基礎(chǔ)。

其次，算法框架的優(yōu)化為人工智能的快速發(fā)展奠定了學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。“正是這些年深度學(xué)習(xí)算法的完善，才誕生了像google的tensorflow這樣的底層算法框架。”汪洋說，可以將算法框架看成是人工智能的一個(gè)“消化系統(tǒng)”，負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)、消化數(shù)據(jù)，并最終產(chǎn)生結(jié)果。

再次，芯片計(jì)算能力的進(jìn)步突破了算力上的計(jì)算瓶頸。汪洋表示，以前數(shù)據(jù)量較大的時(shí)候，一個(gè)模型可能要training幾個(gè)月甚至一年的時(shí)間。而近些年，尤其像gpu這樣具備并行計(jì)算能力芯片的快速發(fā)展，極大地解決了此類問題，突破了算力上的計(jì)算瓶頸。

“在我們看來，正是這三點(diǎn)因素使人工智能領(lǐng)域的研究產(chǎn)生很大的突破。”汪洋說道。

重點(diǎn)在“人工智能+”

在汪洋看來，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展解決了連接和信息不對稱的問題，但無法解決效率和勞動(dòng)成本的問題，而人工智能的發(fā)展最終要解決的就是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和降低勞動(dòng)成本的問題，本質(zhì)上就是提高生產(chǎn)力。

“我們將人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)支撐、技術(shù)平臺、行業(yè)應(yīng)用三層。”汪洋表示，松禾資本的投資重點(diǎn)主要集中在應(yīng)用層，也就是市場聽的最多的“人工智能+”。

按照汪洋劃分的分層結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)支撐層包括數(shù)據(jù)存儲、基層算法、芯片等底層算法框架，在這一領(lǐng)域獲得領(lǐng)先地位的大公司競爭激烈，如英特爾、高通、英偉達(dá)、arm等巨頭。“這些大企業(yè)投入了非常多的資源參與芯片領(lǐng)域的角逐，所以并不利于創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入。”汪洋說。

而技術(shù)平臺層則包括圖像識別、語音識別、大數(shù)據(jù)引擎等通用技術(shù)，在這一領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的公司如國外的google、facebook，以及國內(nèi)的bat等。“這些公司積累了大量的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，他們將通用算法免費(fèi)開放，通過帶動(dòng)流量獲取巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。”汪洋表示，這是典型的互聯(lián)網(wǎng)的打法，行業(yè)里稱之為“羊毛出在豬身上”。

“我們的投資重點(diǎn)是人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最上面的一層——應(yīng)用層，也是大家聽得比較多的‘人工智能+’。”汪洋進(jìn)一步解釋道，人工智能的應(yīng)用層，簡單的說就是拿著基礎(chǔ)層和中間通用技術(shù)層的成果去為某一個(gè)垂直的行業(yè)提供服務(wù)，產(chǎn)生具體的應(yīng)用場景。

“這一層包括了很多，像無人駕駛、醫(yī)療、安防、金融、機(jī)器人等，都是人工智能在一些具體行業(yè)具體領(lǐng)域的應(yīng)用，這是我們的投資重點(diǎn)。”汪洋說。

四大投資邏輯

汪洋認(rèn)為，“人工智能+”通過在原有產(chǎn)業(yè)鏈條加入ai元素，使得行業(yè)效率明顯提高或使行業(yè)人工成本明顯下降，從而能夠極大地提高原有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力。

講到松禾資本在人工智能項(xiàng)目上的投資邏輯，汪洋表示，當(dāng)團(tuán)隊(duì)在看人工智能項(xiàng)目的時(shí)候，主要是基于四個(gè)方面的考量：

首先，項(xiàng)目本身是否具備技術(shù)優(yōu)勢。“我們認(rèn)為短期內(nèi)項(xiàng)目的技術(shù)紅利依然明顯。”汪洋說，當(dāng)前人工智能尚處于技術(shù)研發(fā)期和成長期，技術(shù)優(yōu)勢具有轉(zhuǎn)化成行業(yè)優(yōu)勢的可能，這也是各大人工智能公司瘋狂招攬數(shù)學(xué)人才和算法人才的原因。

第二，長期來看，行業(yè)理解和行業(yè)縱深是項(xiàng)目的核心競爭能力。在汪洋看來，未來當(dāng)算法門檻和技術(shù)門檻變得越來越低的時(shí)候，行業(yè)理解最后體現(xiàn)出來的結(jié)果就是比拼誰的產(chǎn)品方案更加經(jīng)濟(jì)、成本更低，效率更高、更適合去大規(guī)模生產(chǎn)。行業(yè)縱深就看這個(gè)項(xiàng)目在行業(yè)里扎得有多深，上下游觸角伸得有多長，能否形成行業(yè)壁壘。“這是‘人工智能+’項(xiàng)目最核心的競爭能力。”汪洋說。

第三，投資要區(qū)分關(guān)鍵性應(yīng)用和非關(guān)鍵性應(yīng)用。汪洋表示，關(guān)鍵性應(yīng)用對技術(shù)的要求苛刻，產(chǎn)品研發(fā)周期很長，不僅需要依賴持續(xù)融資，還要有頂尖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，一旦做成，項(xiàng)目門檻會(huì)很高。“非關(guān)鍵性應(yīng)用”的項(xiàng)目不追求高大上，只要達(dá)到了一定的技術(shù)條件，更多的比拼“簡單、實(shí)用、性價(jià)比高”等綜合能力。“所以我們在看人工智能項(xiàng)目時(shí)，會(huì)先看項(xiàng)目處于哪個(gè)領(lǐng)域，不同的領(lǐng)域?qū)τ陧?xiàng)目的要求是不一樣的。‘關(guān)鍵性應(yīng)用’項(xiàng)目必須有技術(shù)大牛坐鎮(zhèn)，‘非關(guān)鍵性應(yīng)用’則要求團(tuán)隊(duì)更加綜合和全面。”

第四，偏愛具備整體解決方案的項(xiàng)目，不投資純技術(shù)提供商。根據(jù)汪洋的投資經(jīng)驗(yàn)，對于純技術(shù)型提供商，非常容易被它的上下游碾壓，最終被取代。汪洋表示，就算在技術(shù)門檻很高的芯片領(lǐng)域，如果你最終不能去面對自己的客戶，只甘心做一個(gè)中間環(huán)節(jié)，僅提供技術(shù)服務(wù)，那么當(dāng)下游企業(yè)占領(lǐng)市場后，很容易出現(xiàn)進(jìn)一步通吃產(chǎn)業(yè)鏈利潤的情形，純技術(shù)提供商如果不能持續(xù)保持技術(shù)上的領(lǐng)先或技術(shù)研發(fā)速度放慢，就很有可能會(huì)被下游企業(yè)淘汰。

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