眼神科技周軍：人工智能真正服務于人可能需要20年 | wise 2018新經濟之王

2018-11-27 16:47來源://

原標題：眼神科技周軍：人工智能真正服務于人可能需要20年 | wise 2018新經濟之王

2018年11月27日-28日，第六屆wise大會——“wise 2018新經濟之王”在北京國貿會議中心召開。在這個不斷變化、充滿焦慮和不安、卻又英雄輩出的時代，我們一起見證著新經濟之王的誕生。什么是新經濟？我們自己定義的新經濟就是由信息技術革命帶來的數字經濟。這個領域里有許多正在高速成長的，了不起的新經濟公司，他們對之前的商業做出了革命性的探索跟改變，更深刻地改變著我們的生活。

讓未來機器人具有人一樣的眼睛

眼神科技創始人&ceo周軍在“新經濟之王——wise2018新商業大會”上發表演講時談到，眼神科技定位于ai驅動的多模態的生物體征技術，簡單來說就是讓未來機器人具有人一樣的眼睛，它能感知你是誰，能知道你的思考，并且能很好的服務于你，這就是眼神科技存在的意義。

周軍介紹了眼神科技的三大戰略發展階段。“第一個是技術研發和探索階段，探索指紋識別及如何應用在場景中；第二階段是規模化及多模態啟動階段，將ai技術能夠落地場景的解決方案逐漸規模化推廣，在這過程中還完成了人臉識別、紅膜識別這一些核心技術的開發；第三個階段是多模態及市場多元化階段，時間從2013年到現在。”

人工智能的終極目標是服務于人、造福于人

周軍認為，人工智能的產生與人息息相關，在接下來的發展里面它始終需要本著服務于人的理念。其中生物識別作為人工智能入口，是最先興起的領域。淺海研究院有一項數據表明到2020年人工智能在中國的產業規模為710億，其中生物識別300億，占據整個市場的42%。數據表明，到2022年，世界范圍內生物識別占人工智能的比例大概是25%。

人工智能真正服務于人可能需要20年

周軍提出，人工智能發展的第一個階段是“識你”，人工智能首先要讓機器認識你；第二個階段則是利用大量的數據形成一個完整的畫像，讓機器“懂你”；第三個階段是讓人工智能“服務于你”。這三個階段，首先“識你”需要3到5年，“懂你”需要5到8年的時間，而真正的“服務于你”需要8到10年甚至更多時間。“所以總體來講我覺得大概需要20年的時間，人工智能真正的觸手可及，服務于人類。這是我自己的猜測。”

人工智能企業要志存高遠，更要腳踏實地

“人工智能的未來市場是百花齊放的。在無數的細小行業里面分布著無數的公司，通過這一些公司的努力一起帶來世界生態的改變和升級。而這一種變化可能是10倍、甚至100倍于互聯網當初給世界帶來的變化。”眼神科技的價值觀是，人工智能企業應該要志存高遠，更要腳踏實地。ai科技應該“讓生活更輕松，讓世界更溫暖”。

以下為眼神科技周軍發言實錄：

大家好我是眼神科技的周軍，為什么我特別講一下眼神科技呢？因為這是一個剛成立不久的公司，眼神科技它的定位是基于ai驅動的多模態生物識別技術，以產業落地應用為推動力，技術創新主導型的企業。簡單來說是什么呢？大家講機器人它的定位是想讓未來機器人具有人一樣的眼睛，它能感知你是誰，能知道你的思考，并且能很好的服務于你，這就是眼神科技存在的意義。眼神科技是一個有歷史的新興企業，為什么這么說，因為它在人工智能行業是剛剛注冊的一家企業，還說它是一家有歷史的企業，是因為這家企業在人工智能領域有20年的歷史。這個發展歷史可以分為幾個階段，第一階段是基于技術研發和探索階段，第一項是指紋識別算法的研究，第二項是探索指紋應用如何在場景中落地。探索指紋在金融行業落地的階段我們大概用了四年的時間，在這過程中我們深刻的認識到一項ai技術如何落地并不容易。第二階段是規模化及多模態啟動的階段，指紋識別在當時的形勢下如何很好的推廣具有非常大的難度，眼神科技經歷了四年的探索形成了將ai技術能夠落地場景的解決方案，逐漸的把它規模化推廣，首先中標的是中國郵儲銀行總行，共有3萬6千個網點。后來利用大概七、八年時間把這項技術逐漸推廣到中國農業銀行、交通銀行、招商銀行、工商銀行。另外還把這一項技術推廣到全國32家農信社中的28家，并且在12家股份制企業中推廣了9家企業，在這過程中還完成了人臉識別、紅膜識別等核心技術的開發，這一個階段我們的感悟就是要打造一個完整的商業化流程更好的服務于客戶，陪伴式服務、顧問式營銷。

從2013年到現在我們進入了另外一個戰略發展階段叫多模態及市場多元化階段。2014年我們在民生銀行首次將人臉識別落地應用，2016年我們又首次實現了雙模態，即人臉識別和指紋識別融合在一起，在交通銀行和郵儲銀行上線。2017年我們又把人臉、虹膜、指靜脈多模態技術在銀行上線，這是一個比較大的項目，我們也是第一家。

簡單來說我們兩個成績單，第一個是我們過去在技術上積累了什么？眼神科技擁有360+專利技術，主持和參與了國家42項標準和行業標準的制定，人臉識別算法在2016年lfw國際測評大賽中識別率達99.71%，在當時排全球第二，后來我們沒有去測試，也沒有參加其他機構的測試，因為我認為落地才是第一位的，這個結果已經足可以讓它落地，足可以讓它場景化應用。同時我們的紅膜識別算法在2009年國際虹膜識別算法公開賽（nice：ii ）獲得了全球第二名。另外，我們是國內唯一一家虹膜和指紋都通過了印度國家測試的公司。印度生物識別處在全球最頂端，從頂層設計到標準制定到落地目前已經儲備好了，我認為印度這個國家是在未來應用發展中最快的國家。

同時我們還經過了很多國際測試，比如說fbi測試等，就是讓我們的算法可以國際化，和國際的所有公司兼容，為我們走向國際奠定了非常好的基礎。另外獲得的獎項有國家技術發明二等獎，這是目前行業內企業級唯一的一個獎，同時還有北京市科學技術獎二等獎等。

第二個成績單是在市場上的表現，我們有2000家2b客戶，是過去十幾年積累的。同時我們還有1000家渠道客戶，國內有700家，國外有300多家，我們覆蓋了全國80%的銀行市場，銷售的設備目前超過200萬套，我們直接和間接的服務人群應該有7億，我們通過輔助渠道創收在一千億左右。

人工智能近兩三年才被廣泛關注，但ai+，已發展很多年，神科技在其中已經打造完整產業鏈，走出了一條相對比較順暢的商業化之路，但即使是這樣，人工智能也仍然處于初級階段，因為人工智能基礎算法體系還不健全。人工智能的特點是它本身需要依賴于傳統行業，如何創造一個ai發展和生存的環境空間不是ai公司決定的，我們正在試圖去思考改變這樣一個現狀。

人工智能的終極目標是服務于人、造福于人，我認為人工智能它的產生是與人息息相關的，最終目的是要讓機器服務于人，因此作為人工智能入口的生物識別技術，在人工智能整個發展歷史上是最先興起的領域。我們從市場預測的數據上也能很容易找到證據，前瞻研究院有一項數據表明，到2020年中國人工智能產業規模是710億元，生物識別是300億元，占整個人工智能市場的42%以上。

媒體界的朋友可以查一下，大概有一個數據說，2022年世界范圍內生物識別占人工智能的25%，所以我認為人工智能是最先興起的領域，經過我這么多年的探索我認為這結論是成立的。

在很多地方我提到人工智能發展有三個階段，這是我自己的總結。第一個階段是識你，人工智能首先要讓機器認識你，第二階段是利用大量的數據形成一個完整的畫像讓機器懂你，第三個階段是讓人工智能服務于你。這三個階段，首先識你需要3到5年的時間，懂你需要5到8年的時間，而真正的服務于你需要8到10年，甚至更多的時間。所以總體來講我覺得大概需要20年的時間才能讓人工智能真正的服務于人類。這只是我自己的猜測，咱們可以走著看，我也希望能成真。

在這么一個大市場下人工智能企業如何謀求發展？我認為人工智能和互聯網不一樣，人工智能的發展不像互聯網一樣，它沒有辦法通過一個技術或者一個產品解決所有的問題，而互聯網，它是壟斷或者半壟斷的狀態，贏者通吃是互聯網比較基本的特點，人工智能它的產業鏈相對比較長，需要滲透到各個環節里面去。產品復雜度、產品形態、落地周期這三個緯度它的復雜度要大得多。

我認為人工智能的未來市場是百花齊放的，在無數的細小行業里面分布著無數的公司，通過這一些公司的努力一起帶來世界生態的改變和升級。而這種變化可能是10倍、甚至100倍于互聯網當初給世界帶來的變化。

眼神科技有一些價值觀是我們作為最早期的創業者在迎來送往很多人工智能企業中得出的，我們認為人工智能企業應該要志存高遠，更要腳踏實地。眼神科技是以技術創新為主導、產業落地應用為驅動的一家公司，希望能和傳統行業、方案商、軟件開發商、硬件廠商、用戶等等同處于一個價值鏈上的合作伙伴共同分享目前行業的大勢，共同實現價值最大化。

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