原標(biāo)題：專家呼吁：人工智能需練基本功

如果要選出近年來最受追捧的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，人工智能絕對(duì)是候選之一。當(dāng)下，人工智能仿佛一個(gè)當(dāng)紅的大招牌，誰都想傍上這四個(gè)字。但在此刻的烏鎮(zhèn)，在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，有人潑了冷水：“人工智能的發(fā)展還處于起步階段”“我們還處于弱人工智能時(shí)代”“人工智能目前有不少泡沫”……

專家呼吁，人工智能要提高效率和效果，扎扎實(shí)實(shí)地落地，還需盡快補(bǔ)上一些功課。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)不易獲得

某種程度上而言，人工智能是一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過大量的數(shù)據(jù)分析來自動(dòng)做出決策。因此，要提高人工智能的效率，首先須保證有足夠數(shù)量與質(zhì)量的數(shù)據(jù)。但在一些領(lǐng)域，獲得高質(zhì)量、真實(shí)性的數(shù)據(jù)，并非很多人想象中的那么容易。

比如，人工智能已經(jīng)在疾病篩查等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，通過機(jī)器讀片（醫(yī)學(xué)影像）等來提高疾病診斷的速度和準(zhǔn)確度。北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌正在從事類似的工作，但他發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問題。“醫(yī)學(xué)是一個(gè)復(fù)雜學(xué)科，要獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和圖像有一定難度，數(shù)據(jù)讀取也有難度。”他說，眼科有許多種疾病，每一種疾病需要搜集十萬張以上的高質(zhì)量圖片，人工智能才能做出有效的判斷。他們與相關(guān)機(jī)構(gòu)合作建立眼科大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，試圖在全國搜集標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)。

sap全球高級(jí)副總裁、sap中國研究院院長李瑞成也遇到了同樣的難題。李瑞成嘗試在他們的工廠里用人工智能來判斷零件的每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否存在質(zhì)量問題，但并未獲得預(yù)期效果。“最關(guān)鍵的困難是，我們采集的照片質(zhì)量有問題。”他說，“我們還處于弱人工智能時(shí)代。”人工智能做的事情是有限的，不要把它當(dāng)成一個(gè)解決所有問題的靈丹妙藥。

加強(qiáng)算力、芯片等基礎(chǔ)研究

即使有了數(shù)據(jù)，如果沒有算法和算力的支撐，人工智能就可能變成“人工智障”。

“計(jì)算力就是生產(chǎn)力。”中國工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東認(rèn)為，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“快”的概念不僅僅是日新月異，甚至是以小時(shí)計(jì)算、以分鐘計(jì)算。“我們訓(xùn)練一個(gè)模型，最快需要幾天還是幾個(gè)小時(shí)或者幾分鐘？如果能實(shí)時(shí)地把模型訓(xùn)練出來，那人工智能的發(fā)展可能就完全不一樣了。”

人工智能的算力決定了其發(fā)展?jié)摿ΑＭ醵鳀|認(rèn)為，必須加強(qiáng)計(jì)算力的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，建好計(jì)算平臺(tái)。“有人說，我們?cè)谌斯ぶ悄芊矫嬉呀?jīng)趕上或者超過美國，有點(diǎn)樂觀了。應(yīng)該說還是有差距的，特別是在基礎(chǔ)層面有明顯差距。我們還要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，加強(qiáng)在芯片方面的投入。”

新思科技高級(jí)副總裁徹基布·阿科羅特的看法與王恩東不謀而合。在他看來，人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)是，設(shè)計(jì)出擁有卓越計(jì)算能力、模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能芯片，并不斷提高量產(chǎn)能力。

工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄建議，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得突破；加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，重點(diǎn)突破智能芯片、系統(tǒng)、傳感器、核心算法等領(lǐng)域。

給人工智能找一個(gè)“朋友圈”

人工智能的社會(huì)價(jià)值最終要體現(xiàn)在具體的應(yīng)用環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)與一、二、三產(chǎn)業(yè)的深度融合。“人工智能的融合不可能是一家企業(yè)就能完成的，需要硬件和軟件等各種企業(yè)一起打造一個(gè)共生共融的生態(tài)體系。”李瑞成形象地比喻，人工智能要真正落地，需要“找一個(gè)朋友圈”。

百度研發(fā)無人車（自動(dòng)駕駛技術(shù)）的經(jīng)歷可對(duì)李瑞成的觀點(diǎn)進(jìn)行注解。“實(shí)現(xiàn)汽車的智能化還要有一個(gè)配合的東西，那就是道路等基礎(chǔ)設(shè)施的智能化。”百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏指出，僅有汽車的智能化，而道路并不智能，無人車的效果會(huì)受影響。百度接管了北京市海淀區(qū)的紅綠燈，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控路上有多少車輛來智能地調(diào)整紅綠燈的時(shí)間。“根據(jù)測(cè)算，可以使人們?cè)诮煌〒矶轮械牡却龝r(shí)間減少30%～40%。”

“很多企業(yè)是在某一個(gè)環(huán)節(jié)某一個(gè)點(diǎn)上做人工智能獲得的體驗(yàn)，但真正要讓人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合是非常大的挑戰(zhàn)。”京東集團(tuán)副總裁、ai平臺(tái)與研究部負(fù)責(zé)人周伯文說，這需要企業(yè)與企業(yè)之間分工協(xié)作。

事實(shí)上，此次互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間舉行的“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會(huì)，正是在幫助企業(yè)的各種人工智能產(chǎn)品和技術(shù)找到“朋友圈”。比如維信諾展示的柔性amoled技術(shù)，可為無人駕駛的車載顯示、智能穿戴設(shè)備的便利化等各類人工智能在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用提供更多可能。

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