遠洋船舶需要定期清除船板上的鐵銹、廢舊油漆、附著海生物，以保證船舶的良好工作狀態(tài)。傳統(tǒng)的人工清除屬于典型的勞動密集型作業(yè)，且存在一些難以克服的弊端，比如高空作業(yè)難度大易出現(xiàn)人身傷害，噴砂作業(yè)污染環(huán)境且

遠洋船舶需要定期清除船板上的鐵銹、廢舊油漆、附著海生物，以保證船舶的良好工作狀態(tài)。傳統(tǒng)的人工清除屬于典型的勞動密集型作業(yè)，且存在一些難以克服的弊端，比如高空作業(yè)難度大易出現(xiàn)人身傷害，噴砂作業(yè)污染環(huán)境且危害人身健康，相關(guān)用人成本逐年陡增且招工難等。

浙江大學(xué)朱世強教授團隊研制的除銹爬壁機器人能有效應(yīng)對這些難題。近日，首臺機器人在舟山市金海船務(wù)公司交付使用。

這臺除銹爬壁機器人的自重72千克、掛載能力超過100千克，利用超過200兆帕斯卡的超高壓水射流除銹和油漆，并可同步將廢水從船板表面抽到收集設(shè)備，從而避免含有鐵銹和舊油漆的廢水直接流到大海中而造成污染。團隊技術(shù)骨干、浙江大學(xué)海洋學(xué)院教師宋偉介紹，在滿足sa2.5除銹等級的要求下，這臺機器人的最大作業(yè)效率達每小時81平方米、平均作業(yè)效率為每小時40平方米。

這臺除銹爬壁機器人是朱世強團隊基于10多年的特種機器人和流體動力技術(shù)的研究積累，在長達2年、4代機型的測試和實船試驗完成了相關(guān)研制與實際應(yīng)用工作。該團隊先后突破了單面強吸附永磁組件設(shè)計、大負載爬壁機器人輕量化設(shè)計、超高壓水射流噴嘴空間分布優(yōu)化、曲面自適應(yīng)真空廢水回收等關(guān)鍵技術(shù)。

宋偉介紹，這臺機器人首先要解決的是質(zhì)量與磁性的矛盾，設(shè)計一款質(zhì)量輕、吸附力大的磁鐵。“我們通過磁回路和磁鐵組件尺寸的優(yōu)化設(shè)計，解決了磁鐵的問題。”宋偉說，“還通過機械結(jié)構(gòu)的設(shè)計，促進整體機器人輕量化，便于人工搬運。”

爬壁機器人在船表面的吸附原理比較簡單，但實際應(yīng)用卻要面臨十分復(fù)雜的情況。不同的船型、焊接與涂裝工藝，以及海水對油漆的沖刷程度，都會影響爬壁機器人的工作性能。朱世強團隊遇到過一條越南散貨船，焊縫做得很高，一不小心就會卡住。“這些凸起和曲面會影響真空密封效果，從而削弱真空回收的能力。因此，需要在真空回收區(qū)域設(shè)計密封裝置，該密封裝置同時要能適應(yīng)凸起和曲面，從而保證真空回收效果。”宋偉說。

舟山是我國重要的船舶修造基地和石化儲運基地。除了船舶，該款機器人還可以用于石化儲罐的壁面維護。目前，舟山擁有石化儲罐近3000萬立方，當相關(guān)原油儲備基地建成后，儲罐容量將達上億立方。這對于浙江大學(xué)的這款除銹爬壁機器人來說，大有用武之地，可以很好地支撐舟山當?shù)禺a(chǎn)業(yè)，也將在實際應(yīng)用中積累更多經(jīng)驗，得到快速地升級成長。

宋偉介紹，更大負載能力、更高作業(yè)效率的機型已在樣機裝配階段，水陸兩棲機型將在今年底完成樣機研制。依托浙江大學(xué)多學(xué)科優(yōu)勢，未來除銹爬壁機器人還將加入更多人工智能技術(shù)，通過基于多傳感器信息融合，能夠檢測清洗的效果，進而規(guī)劃自己的路徑、優(yōu)化系統(tǒng)作業(yè)參數(shù)，實現(xiàn)作業(yè)效率最優(yōu)化。“爬壁機器人作業(yè)過程就像刷油漆一樣，相鄰兩道清洗痕跡重疊得越少，作業(yè)效率越高。同時，不同的油漆牌號和涂裝工藝，又需要爬行速度、水壓、噴嘴轉(zhuǎn)速等系統(tǒng)參數(shù)能夠根據(jù)實際清洗效果來自動調(diào)整與優(yōu)化，這樣對作業(yè)效率的提高也是很有必要的。我們希望通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，充分發(fā)揮機器人的潛能，把平均效率做進一步的提升。”宋偉說。

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