武器自動鎖定的目標

如果企業和五角大樓愿意的話，能夠自動鎖定目標的殺手機器人距離我們不會太遠。不過，到目前為止，國防部還沒有制造出自主性致命武器(無需人類即可自主實現攻擊，就像 facebook 在你照片上標記朋友一樣容易)。

但是，可能構成這類武器系統基礎的人工智能技術正在順利研發過程中。比如，五角大樓最引人注目的人工智能計劃 maven，旨在研發借助機器學習算法即可識別恐怖分子的無人機，協助軍隊打擊 isis。對于國防工業來說，這并不算什么新鮮事，但是，五角大樓開始越來越多地向硅谷尋求人工智能和面部識別方面的專業技術，最近還引發了爭議，谷歌宣布將退出 project maven。未來，公司贏得利潤豐厚的新人工智能合約的唯一障礙，可能就是他們自己不情愿。——jen wieczner

2022

據牛津大學和耶魯大學的研究人員稱，2022n 年，在折疊衣物方面，ai 會比人類做的更好。

避免威脅

未能有效防止網絡和真實生活遭受攻擊，讓人們代價慘痛。2017 年，個人數據泄露造成的平均損失近 400 萬美元。但是，最近攻擊激增有一個好處：這意味著，還有更多的數據有待深入挖掘。

幾十年來，機器學習技術已被用于識別模式和過濾電子郵件，但是 barracuda networks 等供應商的新系統借助 ai，可以學習特定公司及其高管的獨特通信模式，以查明潛在的網絡釣魚詐騙及其他黑客企圖。在物理安全領域，人工智能甚至被用于安全攝像頭，「識別」并試圖阻止威脅。啟動 athena security 的新攝像頭即可識別對方什么時候會拔槍，甚至會自動報警。簡而言之：我們擁有的數據越多，就越能使用 ai 抗擊犯罪。——michal lev-ram

貪污者要小心!

如何捕獲金融犯罪?全球各地的銀行，如匯豐銀行和丹麥銀行，越來越多地借助人工智能打擊金融詐騙，洗錢和欺詐行為，而不是讓合規人員篩查數千筆交易，尋找可疑線索。(幾家銀行因未能發現非法資金流入他們的帳戶而遭受巨額罰款，這也成為銀行采用新技術的重要推動力。)匯豐銀行與人工智能創業公司 ayasdi 合作，實現了部分合規自動化。在與匯豐銀行合作的為期 12 周的試點項目中，ayasdi 的人工智能技術使假陽性減少了 20%(交易看起來很可疑，但事實上合法)，同時保留下的可疑活動報告數量，與人類審查結果相同。——carson kessler

ai 正從 7 個方面改變人類的吃穿住行

不必開車

在理想道路條件下實現安全自動駕駛的技術的出現，已經有一段時間了。不過對于現實世界來說，汽車的駕駛行為還必須更像人類一點。這也是著名 iphone 黑客喬治·霍茲創建的創業公司 comma.ai 所要做的事情。

公司的 openpilot 技術不是用來教會汽車識別樹或者停車標志，而是分析駕駛員的駕駛習慣來訓練自己。該公司將從一個名為 chffr 的行車記錄儀應用程序和一個名為 panda 的插件模塊中提取的數百萬英里駕駛數據，匯總成一個模仿人類駕駛員的自主系統。該公司將其技術定位為自動駕駛的 android，與特斯拉的 autopilot 這個封閉系統(類似蘋果系統)形成對比。

這是一個開源系統，將自身的成功與用戶的后續改善行為掛鉤。——daniel bentley

16%

路透社/ ipsos 民意調查顯示，駕駛無人駕駛汽車會感到舒服的女性比例為 38%。

新的旅行伴侶

2010 年爆發的冰島火山影響了數百萬航班，也正因如此，開創了旅游通訊的新紀元。由于航空信息流能力有限，航空公司發現，社交媒體能更加實時有效地觸及顧客。「一旦開啟閘門，」埃森哲互動的社交媒體和新興渠道負責人 rob harles 表示，這種溝通方式「便勢不可擋。」而且，從那時起，旅客人數也在激增，2016 年入境人數達到 12.5 億，增加了 30%。哈萊斯說，這種規模導致人工處理基于社交媒體的信息溝通變得「不可能」。

聊天機器人能夠回答的基本問題是，比如：我的航班是否延誤了?我的酒店結賬時間是什么時候?例如，booking.com 的聊天機器人，據稱可以自動解決 60%的客戶查詢。

這項技術的下一階段是讓機器人了解客戶的旅行目的，比如商務或玩樂?并根據客戶喜好在整個旅程中提出建議，從航班升級到最佳素食餐廳、咖啡館預訂。因此，目前的聊天機器人可能很快就會成為一個全面的自動化禮賓服務員。——claire zillman

升級客服中心

「有什么可以幫你的?」ibm 估計，到 2020 年，85%的客服工作將不再交由人工處理。機器學習和 nlp 技術讓聊天機器人成為可能，自助服務界面就能幫助完成絕大多數人類客戶代表的工作。

那么，美國 270 萬客戶服務代表該怎么辦?有些可能會從事機器人無法完成的任務(比如與真正憤怒的客戶打交道)。依賴這項技術的公司表示，這些技術可以幫助消除人為錯誤，大幅提高數據檢索的速度，并消除客戶工作中的偏見。

但不要認為這樣的聊天機器人就是最終狀態。瑞士投資銀行瑞銀(ubs)最近與新西蘭人工智能專家 faceme 合作，數字化地克隆了首席學家丹尼爾·卡爾特(daniel kalt)，讓「他」與客戶互動。該銀行表示，這個虛擬人物使用了 ibm watson ai 技術，并由 kalt 本人訓練過，這也是「人與數字混合」探索項目的一部分。- mckenna moore

點石成金 2.0

人工智能證明，它能夠發掘可能會被人們忽視的人才。安大略冰球聯盟 19 歲的防守隊員肖恩-杜爾茲(sean durzi，下圖)就是一個例子。杜爾茲是今年國家冰球聯盟(nhl)選拔賽的熱門選手。但是在去年的選拔賽上，頂級球隊并沒有錄用他，但人工智能支持的分析系統將他排在前 40 強。

「如果這些球隊去年查看了我們的系統分析的結果，那么它們可能早就會錄用他了。」人工智能系統開發sportlogiq 的曲棍球分析經理克里斯托弗-鮑徹(christopher boucher)說。該的人工智能系統已有 24 個 nhl 球隊使用。sportlogiq 只是使用 ai 幫助團隊發現下一個明星的幾家公司之一。

澳大利亞數據分析公司布魯克林動力公司(brooklyn dynamics)聯合創始人卡姆·波特(cam potter)表示：「這一切都是為了識別隱藏在口袋中的人才，發現金子。」該公司曾與多家美國職業棒球大聯盟球隊合作，甚至為 2017 年環法自行車賽開發了一套機器學習 ai 系統，收集實時數據點，預測比賽結果。

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。