敗血癥是指致病菌或條件致病菌侵入血循環(huán)，并在血中生長繁殖，產(chǎn)生毒素而發(fā)生的急性全身性感染。若侵入血流的細(xì)菌被人體防御機(jī)能所清除，無明顯毒血癥癥狀時(shí)則稱為菌血癥。

據(jù)spectrum報(bào)道，今年11月，杜克大學(xué)醫(yī)院將正式發(fā)布敗血癥檢測器（sepsis watch），這是一個(gè)基于人工智能的檢測系統(tǒng)，可以識(shí)別早期的敗血癥并發(fā)出警報(bào)。醫(yī)院將首先將這一檢測器部署在急診科，然后會(huì)將其擴(kuò)展到綜合醫(yī)院和重癥監(jiān)護(hù)室。杜克大學(xué)健康創(chuàng)新研究所主任、該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人之一suresh balu表示：“最重要的是在他們進(jìn)入重癥監(jiān)護(hù)室之前，及早發(fā)現(xiàn)敗血癥。”

在醫(yī)院，醫(yī)生和護(hù)士要時(shí)刻警惕病人的生命體征和血液情況，防止出現(xiàn)敗血癥的最初癥狀。敗血癥極易危及生命，感染后身體會(huì)產(chǎn)生廣泛的炎癥反應(yīng)，從而導(dǎo)致器官衰竭。敗血癥可以迅速發(fā)展成嚴(yán)重的膿毒癥和膿毒性休克， 在美國感染敗血癥的人群中，有50%的人死于感染性休克。

即使是最警覺的人也會(huì)疲勞，會(huì)犯錯(cuò)誤。于是，目前已經(jīng)有幾家醫(yī)院正在試驗(yàn)人工智能敗血癥檢測器，電子醫(yī)療記錄和警報(bào)數(shù)據(jù)會(huì)被納入醫(yī)生的工作流程。

杜克大學(xué)醫(yī)院的敗血癥檢測器（sepsis watch）通過深度學(xué)習(xí)，根據(jù)生命體征、實(shí)驗(yàn)室檢測結(jié)果和病史等數(shù)十個(gè)變量對(duì)敗血癥監(jiān)測進(jìn)行訓(xùn)練。其訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括5萬份患者記錄，3200萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。在手術(shù)中，它每隔5分鐘就會(huì)從患者的醫(yī)療記錄中提取信息，評(píng)估其病情。該系統(tǒng)可以提供人類醫(yī)生無法提供的密集實(shí)時(shí)分析。如果系統(tǒng)確定病人符合敗血癥早期癥狀的標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)向醫(yī)院快速反應(yīng)小組的護(hù)士發(fā)出警報(bào)。

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