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人口紅利漸行漸遠(yuǎn) 人工智能紅利走來(下)

2024-05-14 06:27:34 來源:搜狐 作者/編輯: 瀏覽次數(shù):4608 手機(jī)訪問 使用手機(jī)“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

人口紅利漸行漸遠(yuǎn) 人工智能紅利走來(下)

2018-10-17 10:46來源://

原標(biāo)題:人口紅利漸行漸遠(yuǎn) 人工智能紅利走來(下)

有效應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊

1.人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。未來,人工智能的廣泛應(yīng)用將使各領(lǐng)域許多生產(chǎn)步驟的自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化程度不斷加深,并對(duì)人類勞動(dòng)進(jìn)行更深層次的替代。同時(shí),各行業(yè)對(duì)就業(yè)人員的技能需求也將隨之發(fā)生變化,眾多簡單且重復(fù)類型的工作崗位會(huì)逐漸消失,與數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、信息服務(wù)、新技術(shù)等相關(guān)的新崗位則會(huì)被大量創(chuàng)造,進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化。

近期,一些研究針對(duì)發(fā)達(dá)國家導(dǎo)入人工智能將對(duì)就業(yè)市場(chǎng)帶來的影響進(jìn)行了分析。如,歐洲工會(huì)研究院(etui)指出,人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將在新行業(yè)、新產(chǎn)品和新服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì),而可計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化程度較高的傳統(tǒng)崗位將面臨極大的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。服務(wù)業(yè)許多領(lǐng)域發(fā)生就業(yè)危機(jī)的概率正在上升,如運(yùn)輸、銷售、簡單維修、金融、會(huì)計(jì)、翻譯、護(hù)理、秘書、醫(yī)療、保健等部門的就業(yè)崗位需求將持續(xù)減少。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗雷等基于美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),在對(duì)美國702個(gè)職業(yè)的可計(jì)算機(jī)化程度進(jìn)行區(qū)分的基礎(chǔ)上,量化評(píng)估了計(jì)算機(jī)化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。研究發(fā)現(xiàn),人工智能將主要替代低技能的工作,相比之下,高技能的職業(yè)不容易受到影響。如,律師助理的需求正在下降,但短時(shí)間內(nèi)律師并不會(huì)受到太大影響。大多數(shù)銷售、交通、物流行業(yè)的工作崗位及大部分從事日常辦公與行政工作的就業(yè)者和從事生產(chǎn)性工作的工人,都將面臨較高的替代風(fēng)險(xiǎn),而涉及創(chuàng)意與研發(fā)的職業(yè)則不容易被取代,反而還將產(chǎn)生更多的就業(yè)需求。國際就業(yè)研究所(gei)認(rèn)為,人工智能的引入將對(duì)數(shù)據(jù)專家、信息技術(shù)分析師等與信息科學(xué)有關(guān)的職業(yè)及“眾包”工人形成新的就業(yè)需求;有關(guān)情感交流的職業(yè)及與人文社會(huì)科學(xué)、媒體、藝術(shù)相關(guān)的職業(yè)的就業(yè)需求變動(dòng)較小;具有較高常規(guī)性、程序性的工作崗位需求將會(huì)降低。綜合以上研究可以發(fā)現(xiàn),人工智能將深刻改變工作崗位、工作內(nèi)容及勞動(dòng)者所需的技能,進(jìn)而給就業(yè)市場(chǎng)的現(xiàn)有結(jié)構(gòu)帶來巨大沖擊。

2.人工智能對(duì)就業(yè)總量的影響。人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu),也會(huì)對(duì)就業(yè)總量產(chǎn)生影響。由于人工智能對(duì)就業(yè)崗位將產(chǎn)生替代與創(chuàng)生雙重效應(yīng),因此,對(duì)就業(yè)總量的影響則需比較兩種效應(yīng)的相對(duì)大小才可做出判斷。如果因替代效應(yīng)而減少的就業(yè)需求量大于創(chuàng)生效應(yīng)增加的就業(yè)需求量,那么就業(yè)總量就可能降低。反之,則可能增加。當(dāng)然,對(duì)此還需考慮時(shí)間維度,即兩種效應(yīng)發(fā)生作用所需要的時(shí)間可能存在差異,進(jìn)而導(dǎo)致就業(yè)總量的動(dòng)態(tài)波動(dòng)。

弗雷等根據(jù)工作崗位被人工智能替代的程度,區(qū)分高、中、低三種風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),進(jìn)而對(duì)替代效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估。估算結(jié)果顯示,美國47%的就業(yè)崗位屬于高風(fēng)險(xiǎn)類別,這些崗位可能在10年左右實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化,從而導(dǎo)致勞動(dòng)被替代、就業(yè)需求減少。其中,銷售與生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動(dòng)者將在短期內(nèi)就被替代,而一些對(duì)自動(dòng)化具有較低敏感性的崗位完全被替代則需更長時(shí)間。歐洲工會(huì)研究院參考弗雷等的研究方法,對(duì)歐盟國家就業(yè)市場(chǎng)受到人工智能沖擊的情況進(jìn)行評(píng)估。估算結(jié)果顯示,歐盟平均54%的勞動(dòng)者將顯著受到技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的替代效應(yīng)的影響。其中,受沖擊最大的是羅馬尼亞,約有61.93%的勞動(dòng)者存在喪失工作崗位的風(fēng)險(xiǎn);其他一些風(fēng)險(xiǎn)較高的國家,葡萄牙為58.94%,保加利亞為56.56%,希臘為56.47%;一些風(fēng)險(xiǎn)較低的國家,德國為51.12%,比利時(shí)為50.38%,法國為49.54%,荷蘭為49.50%,英國為47.17%,瑞典為46.69%。當(dāng)然,也有研究涉及了創(chuàng)生效應(yīng)。如,斯坦福大學(xué)ai百年研究報(bào)告中指出,根據(jù)indeed和monster兩個(gè)網(wǎng)上招聘平臺(tái)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),與人工智能相關(guān)的崗位迅猛增加。當(dāng)前,在indeed平臺(tái)上美國需要人工智能相關(guān)技能的工作崗位占比與2013年相比增長了4.5倍,而加拿大和英國更是分別增長了12倍和8倍左右,但加拿大和英國上述就業(yè)需求的絕對(duì)規(guī)模卻相對(duì)較小,分別僅為美國的5%和27%。monster平臺(tái)的數(shù)據(jù)也顯示出與indeed平臺(tái)類似的情況。雖然人工智能將帶來創(chuàng)生效應(yīng),但替代效應(yīng)要大于創(chuàng)生效應(yīng),且短期內(nèi)這種沖擊尤為突出。因此,整體而言,需要警惕人工智能短期內(nèi)導(dǎo)致就業(yè)總量減少的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

3.應(yīng)對(duì)人工智能沖擊的策略。具體而言,政府需在以下三個(gè)方面發(fā)揮積極作用:第一,強(qiáng)化社會(huì)保障。通過完善失業(yè)保險(xiǎn)、再就業(yè)援助、困難家庭救濟(jì)及醫(yī)療補(bǔ)助等制度,為勞動(dòng)者提供基本保障。針對(duì)失業(yè)人員的困難等級(jí),設(shè)計(jì)不同的社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)率。對(duì)就業(yè)困難人員提供靈活就業(yè)社會(huì)保險(xiǎn)補(bǔ)貼,以保障其從失業(yè)到再就業(yè)期間的平穩(wěn)過渡。

第二,著力促進(jìn)就業(yè)。人工智能帶來的技術(shù)沖擊使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化,進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)者技能提出新的要求。根據(jù)勞動(dòng)力再生產(chǎn)理論,政府需向勞動(dòng)者提供相關(guān)的勞動(dòng)技能培訓(xùn),建立職業(yè)培訓(xùn)與終身學(xué)習(xí)體系。此外,還應(yīng)向勞動(dòng)者提供空缺職位信息與就業(yè)咨詢服務(wù),幫助勞動(dòng)者與空缺崗位實(shí)現(xiàn)高效匹配以促進(jìn)就業(yè)。

第三,調(diào)節(jié)收入分配。政府可通過稅收與轉(zhuǎn)移支付縮小收入分配差距。轉(zhuǎn)移支付的對(duì)象顯然應(yīng)是受到技術(shù)沖擊而導(dǎo)致收入降低的群體。而稅收的來源卻可因課稅對(duì)象的不同而主要分為兩種:第一種是針對(duì)企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)征收“機(jī)器人稅”或“數(shù)碼事業(yè)稅”,第二種是針對(duì)企業(yè)或個(gè)人的收入征收所得稅。顯然,前者較之后者對(duì)人工智能導(dǎo)入的影響更為直接,有可能抑制人工智能的發(fā)展。因此,以收入所得稅作為基礎(chǔ)進(jìn)行調(diào)節(jié)更具可行性。此外,政府還可通過實(shí)行稅收補(bǔ)貼政策,鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展人工智能技術(shù),通過在人工智能行業(yè)引入競爭機(jī)制,以促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散。

來源:搜狐

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