“我們為一些銀行建知識庫體系，比如某銀行想創造獨特的理財產品。以前是通過市場調研看看其他的銀行都在賣什么理財產品；現在是用計算機去看，看完以后判斷理財產品怎么定制、怎么去做會跟市場上的不同，甚至在銷售人員賣理財產品的時候給他一些支持，告訴他在應對客戶詢問競品的時候應該如何回答。這是銀行知識庫體系的一個很小但很實際的應用。”10月12日，在國雙協辦的第八屆信永中和論壇上，國雙董事長兼ceo祁國晟在“產業人工智能驅動數字經濟”演講中介紹。

如何更高效地驅動產業企業和實體經濟智能化轉型，祁國晟認為，驅動經濟就像解決問題，而解決問題需要專家，及專家豐富的行業經驗，沒有這些，做得再好的大數據人工智能的平臺系統都是空中樓閣。

如何促進生產力的發展？祁國晟以研發生產、企業管理、政府管理等為例，介紹國雙利用大數據和智能技術如何為企業服務。

“大家如果開過新能源汽車尤其是混合動力的新能源車可能會有感觸，燃油車反饋車還能跑多少公里會比較準確，但新能源車反饋還能跑多少里程，并不準確。因為混合動力的新能源車的里程數不只和駕駛習慣、多少油、多少電有關，還和當時的天氣、氣溫、城市坡度、紅綠燈數量有非常大的關系。” 祁國晟解釋稱，這些因素對燃油車的關系要比混合動力車要小。所以，靠油量傳感器解決不了問題，必須要為每一臺車的每一條路線與當天的天氣做一個預測模型，這個預測模型要通過過去收集的海量數據來做。

為此，國雙為該車企做了一個預測模型，可以準確地告訴油耗量，而且油耗的準確度已經達到95%以上，它大幅地改善用戶的體驗。

其次，在企業管理方面，以航油公司的儲油量為例，可以對公司儲油進行優化。“以前這個公司是給飛行器加油的，每次都要把大量的油拉到地方存儲起來。現在用過去的數據做預測，它可以按需地去運油，不需要每次運那么多到每一個存儲點，因為運費是很貴的，準確率提升，運輸費用降低了很多。” 祁國晟舉例稱。

另外，《我向總理說句話》這個欄目，背后有國雙的技術支持。“這個欄目是全國十幾億人民群眾都關注、參與的，群眾們向總理建言獻策很積極，但是看不過來，我們自己語言的能力、自然語言理解的機器人去幫助看看，每兩個星期去看有哪些人說了什么，進行歸類，反饋給總理。”這些都是產業人工智能促進數字經濟的發展的例子。

“通過大數據和人工智能驅動，可以讓人工作時間更少，可以替代人，可以替代人做一些簡單的工作，創造性的工作還是由人來做，這樣的效率會非常高，把人從復雜的工作中解放出來，而且減少犯錯的機率。” 祁國晟表示。

根據gartner對全球3000位cio的調查數據顯示，當前企業數字化轉型仍在初級階段。如何與時俱進，抓住第四次工業革命帶來的機遇，迎接數字化、智能化發展中的挑戰，促進傳統產業轉型升級，不僅需要技術創新，更需要服務創新、商業模式創新，需要新理念、新方法。

祁國晟認為，企業經營的外在環境縱然有諸多困境，卻也出現良好機遇。他表示，在這個企業從信息化到數字化的轉型時代，混合型人工智能將會是解決企業轉型和治理問題的發展方向，幫助企業從粗放型和人力密集型轉向高精尖和智能驅動，推動供給側改革。

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。