世界人工智能大會丨距我們用意念控制機器還遠嗎？

2018-09-28 18:29來源://

原標題：世界人工智能大會丨距我們用意念控制機器還遠嗎？

編者按：在2018世界人工智能大會微軟主題論壇中，麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室主任daniela rus為我們分享了在計算與人工智能無處不在的今天，機器人能為我們人類帶來怎樣智能的生活。

這兩天的人工智能大會上，我們聽了許多ai的故事。我今天想分享的是，ai能為機器人技術帶來什么？

麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室主任daniela rus

今天我們的機器已經能夠幫助人類做很多事情，比如在工廠與人類一起工作，進行3d打印，讓醫生和病人實現遠程連接等等。未來，有了ai的助力，機器人能為人們做更多的事，讓人們的工作和生活更加智能和便利。

讓ai注入機器人

ai技術能夠在兩個維度促進機器人技術的進展，推動實現未來生活的愿景。一方面是靜態的，用ai提升機器的智能，比如認知能力；另一方面是動態的，用ai提升機器人的物理運動能力。

而且ai和機器人技術將是相輔相成的。ai能賦予機器像人類一樣觀看、說話、思考、甚至玩游戲的能力，機器學習讓機器能基于數據做預測；機器人則能將虛擬的計算與實時的物理運動相連接。

對比20年前的生活，計算徹底顛覆了我們工作、生活和休閑的方式。那么在這樣一個無處不是計算的社會中，機器人能在哪些場景中幫助人類呢？

首先，我們能把許多物品都自動化。例如在交通領域，自動駕駛汽車能幫助我們減少交通事故，更好、更快、更安全地實現人和物的交通運輸，甚至還能隨時隨地帶我們的父母長輩出去旅行，讓他們的晚年生活更豐富。如果有自動駕駛汽車，我們也可以想象自動駕駛輪椅，我們可以把任何有輪子的東西都變成自動的。

其次，我們可以把自動化技術融入智能設備。比如，利用一條可穿戴的特殊腰帶，讓盲人感受外界的世界，或是代替他識別周遭的物體，告訴他前面有沒有障礙物，盲人就可以安全地獨自出門散步了。

人工智能與機器人的未來

想讓機器人更好地服務與人類的生活，我們要明白的是，機器人和人類一樣，不但需要智力來指導如何完成任務，還需要行動能力讓它能夠完成各種任務，也要具備良好的與人類交互的能力。這些都是我們未來改進機器人的方向，下面我會舉一些例子。

對于機器的智力，今天的機器人還不能完成復雜的思考和推理，我們要教它們更好地進行思考和推斷。比如，我們要讓自動駕駛汽車自己判斷怎么處理十字路口的情況，或是像人類一樣即使沒有地圖也可以在一段陌生的道路上平穩地駕駛。

機器人的制造能力是我們面臨的另一個挑戰。在這個方面，我非常期待未來每個人都能制造自己的機器人。想象一下，我們可以在24小時便利店挑一個想要的機器人，這個機器人還能由我們自己定制，即使不是機器人專家，我也可以根據我自己的需求設計這個機器人。

這些特殊定制的機器人可以幫助我們完成很多事情，比如用微型機器人給人類做微創手術，在機器人中放好藥品，讓機器人進入人體，直接將藥物送到創口，實現精準化醫療。人工智能還能幫助醫生進行醫療診斷和輔助治療等等。未來，機器人將能為人類做更多貢獻，同時我們也將致力于讓技術能被更多人方便地獲得，真正讓人們平等地受惠于ai與機器人技術。

未來，我們會有各種不同類型的機器人出現，為了讓這些機器人真正發揮效用，我們需要讓那些非機器人專家的人可以簡單地使用這些機器人。

在人機交互方面，我們可以用自然語言處理技術讓機器人能更好地與人類交流，提高交互的有效性。除了自然語言處理，我們也會探索其它的方法，比如把機器人與人的肌肉連接在一起，讓機器人通過檢測人類肌肉的變化來自動了解用戶的意圖。總之，人類和機器人可以進行非常好的協作。

最后我們要問，機器人未來將如何發展？未來有一天，我們能用思想直接控制機器人嗎？

通常來說是比較困難的。要接收一個人的腦電波，我們要在他頭部安裝40余個傳感器，這些傳感器同時評估腦電波活動，每個傳感器都會接收很多數據，腦電波也每時每刻都在發生變化。

然而，我們發現了一種能夠被機器算法很好地識別的大腦信號，而且無論你使用的是什么樣的語言、有著什么樣的想法，這種信號大家共有的，這為我們打開了一扇嶄新的、充滿潛力的大門。

我們也通過實驗證明了這一方法的有效性。我們讓人類戴上腦電波傳感器，讓機器人隨機地將兩種瓶子進行歸類。如果機器人的歸類是錯誤的，人的大腦中會產生“錯了”的信息，在短短幾百毫秒內，腦電波傳感器就能檢測到這一信號并傳送給機器人，機器人就會立刻改正錯誤。由此我們實現了用大腦直接控制機器的一種可能。

總之，在當下的時代，我們有非常多的機會，讓人工智能與機器人為人類承擔更多繁瑣的常規工作，讓人類節省更多的時間去做戰略性的決策思考。

為了這一理想的真正實現，我們必須持續研究人類智能背后的原理，并從科學和工程領域對機器人進行改善，讓機器的智能水平越來越接近人腦。為此，我們要具備計算的思維方式，也要用更先進的制造手段去生產機器人。

感謝各位的聆聽。

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