李瑤

除了家人,還有一群“人”在關(guān)心照顧你。

當(dāng)你覺得冷了,他們會貼心地調(diào)高空調(diào)溫度；當(dāng)你要起床了,他們會詳細(xì)地為你提醒日程；當(dāng)你餓了,他們會為你選擇最合適的門店和送貨員；當(dāng)你要出門了,他們會為你發(fā)動汽車,規(guī)劃路線,幫你躲避實時擁堵。

嚴(yán)格來說,“他們”不是人類,“他們”形態(tài)萬千,但他們的背后,都有一個共同的名字——人工智能(ai)。

沒人想到,30年前,這樣的未來生活還只能為少數(shù)智者所窺見；10年前,科幻電影開始展示這樣的未來；而如今,我們已經(jīng)身處未來。

我們來談?wù)勥@個叫ai的現(xiàn)在和未來。

少數(shù)人的智慧

一甲子之前,人工智能還只存在于極少數(shù)人的智慧中。

1956年8月,喜歡大笑、熱衷構(gòu)想反傳統(tǒng)事物的克勞德·香農(nóng)來到美國漢諾斯小鎮(zhèn),在寧靜的達(dá)特茅斯學(xué)院,他與約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙等一眾科學(xué)家,開始探討起一個不食人間煙火的問題:如何用機(jī)器模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能?

這是一群締造了人類高光時刻的智慧驕子,他們渴望讓機(jī)器模仿人類大腦的功能,開創(chuàng)全新的科學(xué)發(fā)展時代。可惜,足足兩個月的討論,依舊沒能達(dá)成普遍共識。不過,香農(nóng)等人為這場主題討論的內(nèi)容取了個名字,叫“人工智能”。

離開達(dá)特茅斯后的近30年里,香農(nóng)清楚地見證了“人工智能”如何傳遍科學(xué)界,如何為高科技產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展埋下種子。

尤其是進(jìn)入1980年后,計算機(jī)在模擬人類思維上取得長足進(jìn)步,人工智能從理論研究進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時代,隱退在波士頓郊區(qū)家中的香農(nóng),一邊坐看科學(xué)界人才輩出,一邊盤點著早年的投資收益。

可惜的是,這樣清醒的晚年生活在1985年的某天戛然而止。阿爾茨海默病的降臨,不僅讓這個智慧的信息論之父忘卻了回家的路,連對自己曾親手寫下的作品也毫無印象。

此后余生,這位智者都沒能回歸清醒,沒能見證當(dāng)年幾人的智慧結(jié)晶如何迎來后繼者的豐富和弘揚(yáng),也無緣體驗到后輩科學(xué)家利用人工智能技術(shù)治療阿爾茨海默病的研究成果。

多數(shù)人的認(rèn)知

歷史還在緩緩踱步,時間已席卷未來的洪流洶涌而來。

從1997年ibm深藍(lán)計算機(jī)戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫,到2016年alphago橫掃人類職業(yè)圍棋選手；從機(jī)器學(xué)習(xí)、算法研究到智能音箱、智慧物流等產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化……

經(jīng)歷一甲子,人工智能已經(jīng)從爭論不定的“概念”,逐漸具象、延伸為愈加豐富的學(xué)科,并培育起一批科技產(chǎn)業(yè),被全世界更廣大范圍內(nèi)的人群接觸、認(rèn)知。

人們開始回歸到最初的那個問題:何為人工智能?最新的定義是,能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的一類機(jī)器。

分歧再一次產(chǎn)生。

產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)感知到它的“錢”景。人工智能營造的產(chǎn)業(yè)及市場規(guī)模有多大,目前沒有確切的說法。但保守預(yù)估,2018年中國人工智能市場將達(dá)到381億元人民幣,全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2697億元；2020年這兩個指標(biāo)將分別達(dá)到700億元、6800億元。

學(xué)術(shù)界則看中它對人類變革的重要意義。浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院何欽銘教授表示,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,ai越來越廣泛地被應(yīng)用于各個領(lǐng)域,將不斷影響技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)、模式,最終使經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變革。

麥肯錫全球研究院認(rèn)為,人工智能正在促進(jìn)人類社會發(fā)生轉(zhuǎn)變,這種轉(zhuǎn)變“將比工業(yè)革命發(fā)生的速度快10倍,規(guī)模大300倍,影響幾乎大3000倍”。

但在另一面,對它的恐懼、焦慮、不安,同樣存在。

中國科技企業(yè)華為在中國15個典型城市、40所頂尖高校、百余高新園區(qū),調(diào)研了10余位ai業(yè)界專家、100多位企業(yè)ceo、1000多位開發(fā)者以及數(shù)千余名高校學(xué)生后發(fā)現(xiàn):翻譯、機(jī)床制造等專業(yè)的學(xué)生會焦慮今后是否會被人工智能機(jī)器取代；一些企業(yè)家則在人工智能帶來的沖擊與機(jī)遇中,困惑著企業(yè)未來的發(fā)展方向。

著名的物理學(xué)家史蒂芬·霍金的反應(yīng)更為激烈,他多次公開警告人類,人工智能的全面發(fā)展有可能“招致人類的毀滅”。

是成就還是毀滅?當(dāng)少數(shù)人的智慧產(chǎn)物下沉至更為廣闊的人群時,熱烈擁抱、冷面抵制、猶疑警惕,都是ai發(fā)展過程中不會或缺的“片花”。

理智者的遠(yuǎn)見

霍金也并不是徹底的悲觀派。在2017年最后一條對人類的忠告里,他說,現(xiàn)在還不能確定,人工智能的崛起對人類來說是好是壞,但可以確定的是,人類要竭盡全力,來保證人工智能的發(fā)展對于人類及環(huán)境有利。

這一預(yù)見更符合普遍意義上的人類共同利益。它后來被解讀為既不應(yīng)將ai捧上神壇,也不能將其妖魔化,而是讓ai真正為人所用。華為用了一個精準(zhǔn)的名詞總結(jié)它——普惠ai。

這一總結(jié)與當(dāng)下的情況相關(guān)聯(lián)。

由于一些商業(yè)化行為,ai依舊高高在上,難以落地惠及民生。比如,有的企業(yè)將ai包裝成高大上的概念,在應(yīng)用開發(fā)上則蜻蜓點水,止步于算法層面的原創(chuàng)技術(shù)之前；有的企業(yè)則用力過猛,在市場不成熟階段就急于開發(fā)獨立的ai產(chǎn)品,沒學(xué)會走就想跑。

作為一個有門檻的前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè),ai應(yīng)該從紙上談兵走入尋常百姓家,理智而遠(yuǎn)見的企業(yè)需要想辦法,讓這項高科技“高而不貴”,讓普通個體用得起、用得好、用得安全。

實際上,ai并不能簡單地理解為一個獨立產(chǎn)品,更不是一個封閉的系統(tǒng)。多年的實踐證明,ai技術(shù)可以滲透制造、物流、零售各個領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié),它更像是一種基本生產(chǎn)力、核心驅(qū)動力。

但現(xiàn)在,這個富有生產(chǎn)力、驅(qū)動力的ai,并未廣泛釋放能量,實現(xiàn)更大范圍的落地應(yīng)用,讓多數(shù)人在投去崇拜目光的同時,心里暗自感嘆:“這關(guān)我什么事”。

結(jié)合云計算的發(fā)展脈絡(luò)看,只有當(dāng)云計算成為互聯(lián)網(wǎng)“水煤電”時,云計算才真正開始了廣泛商業(yè)化。同理,只有當(dāng)ai與普羅大眾的生產(chǎn)生活真正建立起強(qiáng)關(guān)聯(lián)時,才能實現(xiàn)真正地落地普惠。

要想實現(xiàn)這一步目標(biāo),除了要摒棄娛樂化、網(wǎng)紅化的發(fā)展策略,更要切實回歸場景與產(chǎn)品之中,通過可復(fù)用的技術(shù)模式落地并與實際應(yīng)用場景、現(xiàn)實需求結(jié)合,讓人們明確感受到ai所帶來的價值。

“如果不是每個人都能享受到便捷,ai不會成為社會發(fā)展的大機(jī)遇。”卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)學(xué)院副院長賈斯汀·卡塞爾說,“讓ai普惠,在全社會廣泛地應(yīng)用,是擺在我們面前一個很重要的目標(biāo)。”

全人類的機(jī)遇

智能家居、路線導(dǎo)航、物流配送……人類生活中的各種場景及行為正在被ai拆解為一個個需求模塊,在重構(gòu)了生產(chǎn)資料與勞動力之間的關(guān)系后,重新嵌入社會、經(jīng)濟(jì)的各個環(huán)節(jié)。

未來的ai什么樣?或許誰都沒辦法給出確切答案,但能確定的是,當(dāng)下只是個開始。

在一些行業(yè)內(nèi)專家的觀點中,當(dāng)前ai的發(fā)展現(xiàn)狀僅相當(dāng)于“互聯(lián)網(wǎng)在20世紀(jì)90年代初期的那個階段”,主要方法論仍是基于大數(shù)據(jù)、大計算模式,除了需要海量數(shù)據(jù)去“喂養(yǎng)”,更需要大量ai人才補(bǔ)給研發(fā),才能實現(xiàn)惠及大眾。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,全球范圍內(nèi)ai專業(yè)人才有195萬,中國只占2%,排名第七；中國ai研究方向的博士、碩士每年不到200人。“ai公司多如牛毛,人才根本不夠分”,成為ai難以繞過的“成長煩惱”。

但從更長遠(yuǎn)的時代眼光看,這也是下一步發(fā)力的方向和機(jī)遇:

國家層面,ai已經(jīng)上升至國家核心競爭戰(zhàn)略高度,主要國家都在緊鑼密鼓地制定發(fā)展規(guī)劃,儲備ai專業(yè)人才資源。我國也推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,列出我國ai的時間表:

到2020年,我們?nèi)斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)競爭力務(wù)必要進(jìn)入國際第一方陣。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1億,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億；

到2025年,我們?nèi)斯ぶ悄艿睦碚摵图夹g(shù)務(wù)必達(dá)到世界領(lǐng)先水平。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4000億,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5萬億；

到2030年,我們?nèi)斯ぶ悄軇?wù)必要占據(jù)全球人工智能制高點。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1萬億,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億。

企業(yè)層面,各大科技公司已發(fā)起激烈的人才爭奪戰(zhàn),高薪聘請、資助高校的消息屢見不鮮,一批接著一批的出色人才產(chǎn)生并加入,是企業(yè)最終的目的。華為創(chuàng)始人任正非曾表示,高科技不是基本建設(shè),砸錢就能成功,要從基礎(chǔ)教育抓起,需要一個漫長的過程。

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