英國《自然》雜志19日在線發表的一項人工智能（ai）研究稱，機械滑翔機現在已經可以借助機器學習，學會像鳥兒一樣“翱翔”。

鳥兒會乘著上升的熱氣流飛行、升高，而不需要揮動翅膀。然而，這些氣流復雜多變，人類尚不清楚鳥類如何發現并利用這些氣流飛行。如果不充分理解這一點，就很難教會飛行器在現實環境里做到同樣的事情。

而所謂機器學習，是指計算機獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，從而不斷改善自身的性能。這是人工智能的核心，也可看作是使計算機具有智能的根本途徑。此次，為了應對上述挑戰，美國加州大學圣地亞哥分校研究人員馬西莫·韋格索拉及其同事，將眼光瞄準機器學習中的“強化學習”（reinforcement?learning）。這是一種動態機器學習技術，其中的智能主體通過與其環境相互作用來學習，就像孩子學習一樣：行為正確會被“獎勵”，行為不當則被“懲罰”。

研究團隊編寫了一個程序，讓兩米翼展的滑翔機根據機載儀器對周圍環境的測量結果，調整其在空中的俯仰和側滾動作。根據幾天試飛總結出的經驗，他們設計了一種導航策略，將垂直風加速度和側向扭矩（用于讓滑翔機左右旋轉的力）作為導航線索。研究人員認為，該策略的成功表明鳥類也可能依賴這種線索。

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