近幾年來，我國無人機產業迅猛發展，以深圳大疆為代表的消費級無人機，其生產、銷售已占據全球領先優勢，無人機農林植保、警用安防、能源電力、快遞物流等行業應用也不斷取得突破，無人機產業已成為當前人工智能和物聯網的熱點，成為經濟和產業發展的新亮點。但近年來無人機安全影響及擾航事件頻發，不僅嚴重影響了航空運輸安全及社會公共安全，也引起各地方對無人機的嚴格管控，甚至影響了產業健康發展。加強無人機安全監管，已成為迫切之需。

從目前行業和市場來看，無人機管控主要分兩個方面：一是對合作目標的實時監控、管理。目前，低空輕小型無人機主要通過通信網絡、wi-fi等“云”系統來實現監管。據統計，目前市場上約80%的企業擁有自建的無人機監管系統或加入了其他“云”系統，如民航局批準的8朵“云”平臺系統。而大中型固定翼無人機主要通過安裝廣播式自動相關監視（ads-b）、雷達、衛星導航等無線電系統，實現監控管理。這一類監管主要問題在于缺乏國家法規和標準強制要求，約束力不強。同時，加裝芯片、模塊等成本較高，技術手段和路徑不統一，難以實現國家層面的統一監管。

二是對非合作目標的探測、識別、定位、預警、反制等。目前，國際上主要通過無線電頻譜監測、低空雷達探測、聲光監測等多種監視手段來實現無人機探測、定位、識別，然后對無人機進行壓制反制，主要利用無人機飛控原理采用電磁干擾來阻斷無人機遙控、圖傳或導航信號，或通過聲波干擾和無線電壓制、劫持等手段，迫使、誘騙無人機返航或迫降，以及基于物理手段的管控技術，包括激光、電磁能量摧毀和物理捕捉等。這類管控技術的問題也在于成本高、部署不方便、使用不規范，并且難以實現對輕微型無人機的有效探測、識別和反制。

隨著無人機應用范圍的越來越廣，全世界范圍內針對無人機安全監管的法規標準、技術手段都在不斷創新完善。紅外、雷達、激光、無線電、柔性網、物理捕捉等監測攔截手段在復雜環境下的組合應用越來越多，將無人機與有人機一起，實現一體化飛行監管已成為國內外研究和支持的主要方向，其中，美國、瑞士等都在部署國家無人機空管系統，阿聯酋甚至在研發基于區塊鏈的人工智能驅動的、自主的智能無人機系統交通管理（utm）平臺。

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。