我們對于深度學習其實并不太了解，它有點像實驗性的科學產物，效果確實讓人驚訝，但并不知道它為何有這么好的效果。這就如同我們對中藥的了解，雖然知道它有療效，但并不知其原理。如果希望產生下一代嶄新的人工智能技術，必須要了解現在的深度學習技術，否則很難對它進行改進。

■本報記者 黃海華

“深度學習仍然有很強的生命力，但大概五六年后，可能會遭遇瓶頸。”昨天，2018人工智能大會人工智能前沿論壇在上海交通大學舉行，圖靈獎獲得者、中科院院士姚期智在發表演講時說。

近年來深度學習技術獲得了很大成功，其實這是三四十年前甚至更早些時候出現的技術，當時來自深度學習領域的研究人員認為，這一技術無法打敗其他方法，但由于大數據和強大的計算機應運而生，傳統的深度學習方法煥發了第二次生命。

“下一波的人工智能創新會來自哪里？它的源泉又是什么？”姚期智認為，我們對于深度學習其實并不太了解，它有點像實驗性的科學產物，效果確實讓人驚訝，但并不知道它為何有這么好的效果。這就如同我們對中藥的了解，雖然知道它有療效，但并不知其原理。如果希望產生下一代嶄新的人工智能技術，必須要了解現在的深度學習技術，否則很難對它進行改進。在過去的四五年，已經有不少從事基礎科學研究的科學家，在這方面作了相當多的積累。“這可以算是一種間接突破，是下一代人工智能技術在科學上最合理、最有可行性的一個方向。”

“有沒有可能將量子計算和人工智能結合在一起？”姚期智認為，量子計算機也是一個顛覆性的發展，甚至可能是更深刻的革命。在他看來，量子物理是最深入最美麗的物理法則，如果有一個足夠強大的量子計算機也許有可能模仿大自然量子法則，從而理解自然智能。如果把人工智能和量子計算機結合起來，有可能對于世界會有更加深刻的認知。

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