近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，以人工智能醫療發展最為迅速的美國為例，科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫療產業，大批專注細分領域的初創公司也蓄勢待發。

ibm、谷歌、微軟等科技巨頭近年來都在布局人工智能醫療。例如ibm watson能夠快速篩選癌癥患者記錄，為醫生提供可供選擇的循證治療方案；谷歌在糖尿病、神經性疾病診療和醫療器械的研究方面發力，谷歌deepmind與英國國家健康體系（nhs）合作共同開發新技術；微軟發布了面向個人的健康管理平臺，整合不同的健康及健身設備搜集的數據，蘋果、臉譜等公司也通過設立醫療健康部門、開發醫療健康類應用、收購醫療健康類初創企業等方式，逐步踏入醫療健康行業。

除了科技巨頭紛紛進場，初創公司也大批出現，專注智能醫療細分領域。僅2013年以來，美國至少有100家初創企業已小有成就，其中醫療影像與診斷成為初創公司業績增長最快的領域。致力于藥物研發的企業利用人工智能技術降低了藥物開發成本；一些初創類企業運用人工智能技術，針對心血管病、糖尿病等特定病癥制訂了手機終端應用及可穿戴設備。

數據顯示，全球人工智能風險投資已經從2012年的5.89億美元，增至2016年的50多億美元。預計到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中，醫療人工智能行業將占市場規模的五分之一。

我國人工智能醫療發展雖然起步稍晚，但是熱度不減。數據顯示，2017年中國人工智能醫療市場規模超過130億元人民幣，并有望在2018年達到200億元人民幣。

記者調查發現，目前我國人工智能醫療企業聚焦的應用場景集中在以下幾個領域：

第一，基于聲音、對話模式的人工智能虛擬助理。2018年6月21日，騰訊公司開放旗下首款人工智能醫療產品“騰訊覓影”輔診平臺，該輔診引擎能輔助醫生診斷、預測700多種疾??；廣州市婦女兒童醫療中心主導開發的人工智能平臺可實現精確導診、輔助醫生診斷。

第二，基于計算機視覺技術對醫療影像進行快速讀片和智能診斷。騰訊人工智能實驗室專家姚建華介紹，目前人工智能技術與醫療影像診斷的結合場景包括肺癌檢查、糖網眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫學檢查、核病理檢查等。中山大學中山眼科中心開發的糖尿病眼病快速診斷系統，能通過閱讀影像資料快速出具人工智能診斷報告。

第三，基于海量醫學文獻和臨床試驗信息的藥物研發。目前我國制藥企業也紛紛布局人工智能領域，人工智能可以從海量醫學文獻和臨床試驗信息等數據中，尋找到可用的信息并提取生物學知識，進行生物化學預測，據預測該方法有望將藥物研發時間和成本各縮短約50%。

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