戴爾機器學(xué)習(xí)和ai將打破所有職業(yè)生涯

2018-08-03 21:30來源://

原標題：戴爾機器學(xué)習(xí)和ai將打破所有職業(yè)生涯

戴爾科技的首席技術(shù)官john roese表示，機器學(xué)習(xí)（ml）和人工智能（ai）是您職業(yè)生涯中最嚴重的中斷之一。在戴爾技術(shù)世界的主題演講中，roese做出了這個大膽而準確的聲明。盡管炒作，人工智能是真實的，不容忽視。領(lǐng)先的企業(yè)正在使用機器學(xué)習(xí)來提供可量化的商業(yè)價值。例如，谷歌使用從deepmind收購中收集的ai知識來改進其冷卻系統(tǒng)，為公司節(jié)省了數(shù)億美元。

ai改變業(yè)務(wù)的3種方式

roese分享了人工智能技術(shù)如何通過以下方式改變業(yè)務(wù)的各個方面的愿景：

1

支持ai的用戶體驗。roese表示，許多公司都致力于將人機交互界面（如語音）應(yīng)用于技術(shù)。設(shè)計這種類型的界面需要學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的技能，如自然語言處理，視覺傳感和預(yù)測分析。

2

ai驅(qū)動的系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程。ai是通過將分析和智能深入嵌入流程來幫助重新映像業(yè)務(wù)流程的新工具集。這應(yīng)該使公司能夠通過協(xié)調(diào)來自各種來源的數(shù)據(jù)來提供無懈可擊的洞察力。

3

ai優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施（如運輸，it，醫(yī)療保健基礎(chǔ)設(shè)施）。當(dāng)我們獲得一個連接的傳感器支持的基礎(chǔ)設(shè)施時，ai可以幫助企業(yè)理解數(shù)據(jù)并優(yōu)化設(shè)備和服務(wù)的性能和正常運行時間。

roese描述了公司如何使用ai來改變我們認為理所當(dāng)然的系統(tǒng)的交互，使這些系統(tǒng)變得更加智能。例如，公司可以使用語音控制，從在房間內(nèi)啟動視頻會議到控制智能連接設(shè)備。

我們已經(jīng)看到家庭中語音接口的興起，但這些也可能變得更加智能。例如，一個人的報警系統(tǒng)可以報告他們的孩子從學(xué)校回家而不是有人進入了房子。

ai是新數(shù)字轉(zhuǎn)換工具包的一部分，該工具包使公司能夠通過高級分析改進現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程。過去十年的移動，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代專注于連接設(shè)備，收集大量數(shù)據(jù)并對其進行預(yù)處理以進行高級分析。各種人工智能學(xué)科，如機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，是公司分析之旅的下一步發(fā)展。

通過將大量計算與高級數(shù)學(xué)模型相結(jié)合，我們可以超越數(shù)據(jù)儀表板，轉(zhuǎn)向可以幫助各種角色的可操作的洞察力。roese提出的一條有趣的建議是，it和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者需要停止將ai視為一個單獨的事物。大多數(shù)業(yè)務(wù)流程必須嵌入ai功能以進行高級分析，例如模式匹配和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。事實上，嵌入式ai越多，其價值潛力就越大。

當(dāng)然，人工智能并非沒有挑戰(zhàn)或需要先進的基礎(chǔ)設(shè)施支持。公司需要在云中或公司的數(shù)據(jù)中心設(shè)計和運行大量數(shù)據(jù)模型。必須對這些模型進行培訓(xùn)，以完成圖像和語音識別，自然語言處理，視覺搜索以及創(chuàng)建個性化建議等任務(wù)。這些型號一旦完善，就可以在各種設(shè)備上運行，如pc和智能手機。戴爾的目標是成為用于為下一代ai服務(wù)提供動力的服務(wù)器和存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的主要提供商。

人工智能世界的新產(chǎn)品

ml工作負載需要高性能和容量來快速管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，戴爾emc推出了兩款新的四路服務(wù)器。poweredge r940xa旨在通過將最多四個cpu與四個圖形處理單元（gpu）以1：1的比例組合來提高應(yīng)用程序性能，并通過直接連接的非易失性內(nèi)存快速（nvme）驅(qū)動器提供低延遲。

此外，這些服務(wù)器還支持現(xiàn)場可編程門陣列（fpga），以進一步提高數(shù)據(jù)密集型計算的性能。作為fpga制造商的英特爾公司已經(jīng)將fpga作為突破性性能的推動者，該產(chǎn)品將超越用于ai應(yīng)用的gpu。最近的公告強調(diào)，戴爾和微軟都同意fpga至少部分高性能ai應(yīng)用是理想的。

戴爾emc還宣布推出其下一代powermax存儲解決方案，該解決方案采用機器學(xué)習(xí)引擎，使自動存儲成為現(xiàn)實。利用預(yù)測分析和模式識別，單個powermax系統(tǒng)每個陣列實時分析和預(yù)測4000萬個數(shù)據(jù)集，每天推動60億個決策。powermax的智能自我管理功能使組織能夠?qū)t資源和人員重新聚焦于更具戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)成果。

思考工作的新方法

許多組織開始他們的ai journey，在現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中提高效率。然而，當(dāng)公司使用ai執(zhí)行過去很難或不可能完成的任務(wù)時，ai的真正勝利就來了。例如，ai可以接受培訓(xùn)，以識別x射線中特定疾病的跡象，并快速分類數(shù)千份簡歷，以找到潛在的求職者。而且，自動駕駛只能通過ai進行。

roese和戴爾團隊對人工智能將如何影響個人工作和整體業(yè)務(wù)流程進行了評估。圍繞自動化的人工智能炒作對技術(shù)的功效產(chǎn)生了懷疑，并擔(dān)心ai可能會消除工作。人工智能可以取代某個工作的某些重復(fù)方面，但這不一定是一個人的整個工作。

基于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的第一級ai算法提供了消除個人工作的不良重復(fù)方面的機會。這為公司員工創(chuàng)造了機會，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值，更復(fù)雜和細微差別的活動，例如零售中的客戶協(xié)助和設(shè)計新產(chǎn)品。這是一個勇敢的新世界，但這并不意味著它必須是反烏托邦或奧威爾式的。為了在一個新的人工智能世界中取得成功，企業(yè)需要的不僅僅是新技術(shù)。公司必須專注于對勞動力進行再培訓(xùn)并設(shè)計人工智能的道德使用。

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