google推出ai芯片edge tpu，可在邊緣運行tensorflow lite機器學習模型

2018-07-26 16:33來源:/

原標題：google推出ai芯片edge tpu，可在邊緣運行tensorflow lite機器學習模型

雷鋒網(wǎng)7月26日消息，google于美國當?shù)貢r間周三重磅推出了edge tpu芯片，這款芯片將為邊緣設備提供強大的計算和學習能力，或將成為google邊緣計算戰(zhàn)略的重要組成部分。

據(jù)了解，edge tpu芯片是功能強大的云tpu（tensor processing unit）處理器的簡化版本，是專門設計的加速器芯片，用于在邊緣運行tensorflow lite機器學習模型，它將使傳感器和其他設備能夠更快地處理數(shù)據(jù)，并且極大突破了邊緣計算設備的狹小空間和功率限制。

另外，edge tpu可以自己運行計算，而不需要與多臺強大計算機相連，因此應用程序可以更快、更可靠地工作，它們可以在傳感器或網(wǎng)關設備中與標準芯片或微控制器共同處理ai工作。

自2015年以來，google一直在使用tpu來加速自己數(shù)據(jù)中心的某些工作負載，而不是依賴nvidia等供應商提供的商用硬件。而這次高調亮相的edge tpu將在一種與raspberry pi不同的模塊化主板上得到發(fā)布，它將落入可以修補和構建獨特用例的開發(fā)人員手中。但更重要的是，它將有助于吸引那些已經(jīng)使用tensorflow作為其主要機器學習框架的開發(fā)人員，他們的想法是能夠更快更高效地運行這些模型。如果成功，將在tpu和tensorflow級別上將這些開發(fā)人員進一步鎖定到google的云生態(tài)系統(tǒng)中。

google cloud iot副總裁injong rhee稱：

這些產(chǎn)品使google成為唯一一家擁有集成軟件和定制硬件堆棧的云服務提供商，該產(chǎn)品將用于在云端和邊緣實現(xiàn)機器學習和物聯(lián)網(wǎng)。

雖然亞馬遜擁有云計算的大部分堆棧，但看起來google更希望擁有整個ai堆棧，而不僅僅是提供按需gpu作為讓開發(fā)人員在該生態(tài)系統(tǒng)中運營的權宜之計。

google cloud iot產(chǎn)品管理負責人antony passemard手持edge tpu芯片原型

此外，google還在今天發(fā)布了cloud iot edge軟件和edge tpu開發(fā)套件，cloud iot edge是使用edge tpu運行的軟件，它由兩個組件組成：edge iot核心網(wǎng)關功能和edge ml。cloud iot edge基于tensorflow lite可以在android things或基于linux os的設備上運行。edge tpu開發(fā)套件包括一個模塊系統(tǒng)（som），它結合了edge tpu，nxp cpu，wi-fi和microchip的安全元件。這將在10月份提供給開發(fā)人員。

“google并沒有讓edge tpu與傳統(tǒng)芯片競爭，這對所有芯片供應商和設備制造商都非常有利”。

盡管google cloud iot副總裁injong rhee在努力打消芯片界對其的負面評價與擔憂，但事實上，隨著大型公司和新興創(chuàng)業(yè)公司的芯片領域競爭日趨激烈，這些用例對大公司來說非常重要。對于google來說尤其如此，它也希望在一個有caffe2和pytorch等多種選擇的世界中擁有實際的開發(fā)框架。

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