b3： 關(guān)注

2018人工智能五大趨勢

雖然，現(xiàn)在還存在很多“偽人工智能”，不過，人工智能是未來的發(fā)展趨勢。2018年我們需要關(guān)注ai的相關(guān)領(lǐng)域，因?yàn)樽兏镎诼齺砼R，以下，讓我們來看看人工智能五個(gè)不斷變化的趨勢，在不久的將來它們或?qū)⒊蔀楝F(xiàn)實(shí)。

1.不依賴程序命令的學(xué)習(xí)模型改進(jìn)

機(jī)器學(xué)習(xí)旨在使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并在不依賴于程序中命令的情況下進(jìn)行改進(jìn)。這種學(xué)習(xí)最終可以幫助計(jì)算機(jī)構(gòu)建模型，例如用于預(yù)測天氣的模型。這里，我們介紹了一些利用機(jī)器學(xué)習(xí)的常見應(yīng)用程序：

a. 財(cái)務(wù)應(yīng)用

隨著金融科技創(chuàng)業(yè)公司挑戰(zhàn)現(xiàn)有企業(yè)，金融業(yè)正在迅速發(fā)展。這些現(xiàn)有企業(yè)中的許多人主要依靠傳統(tǒng)的低效方法來提供標(biāo)準(zhǔn)化金融產(chǎn)品的咨詢和業(yè)務(wù)。人工智能的進(jìn)步正在通過引入自動化咨詢改變了這一領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)模型也取代了傳統(tǒng)的預(yù)測分析方法來衡量市場趨勢。

現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)也幫助金融公司預(yù)防金融欺詐。而且，還可以提高信用評級的準(zhǔn)確性，并改善貸款機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理。

b. 醫(yī)療應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)可以利用大量潛在醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的新應(yīng)用程序可以幫助識別疾病并提供正確的疾病診斷。機(jī)器學(xué)習(xí)還可以幫助人類進(jìn)行基因測序、臨床試驗(yàn)、藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)以及流行病爆發(fā)的預(yù)測。

基于ai的系統(tǒng)還幫助醫(yī)院改善其運(yùn)營工作流程和數(shù)據(jù)管理。值得關(guān)注的是，醫(yī)療保健專業(yè)人員在閱讀劑量說明或診斷數(shù)據(jù)時(shí)也會犯錯誤。具有圖像識別和光學(xué)字符識別功能的智能ai系統(tǒng)可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重檢查，并確保減少此類錯誤。

c. 工業(yè)應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)算法支持涵蓋整個(gè)制造生命周期的許多應(yīng)用程序，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)優(yōu)化、分配、現(xiàn)場服務(wù)和回收。現(xiàn)在，有幾個(gè)行業(yè)正在實(shí)施基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的解決方案，并在其孤立和分散的scada(監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集)解決方案之上實(shí)現(xiàn)更高的協(xié)同效應(yīng)。

此外，機(jī)器人和自動化機(jī)器的使用對于制造業(yè)來說并不陌生。基于物聯(lián)網(wǎng)的先進(jìn)系統(tǒng)現(xiàn)在推動了工廠設(shè)備和機(jī)器的預(yù)防性維護(hù)和維修，使用基于ai的技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營也正在不斷發(fā)展。

d. aiops平臺

我們大多數(shù)人都目睹過it運(yùn)營的流程設(shè)置，其中it從業(yè)者經(jīng)常負(fù)擔(dān)過重，每天處理數(shù)千個(gè)事件。這些分析系統(tǒng)無法利用it運(yùn)營數(shù)據(jù)的真正潛力，這就是為什么要轉(zhuǎn)向開發(fā)有更高運(yùn)營能力的智能系統(tǒng)。aiops中的高級ai算法可以自動化分析和關(guān)聯(lián)事件數(shù)據(jù)的過程，此外，aiops可以使用可以實(shí)時(shí)重復(fù)刪除，黑名單和關(guān)聯(lián)事件饋送的算法來降低此類事件的頻率。

2.用自然語言處理簡化人機(jī)交互

自然語言處理(nlp)是人工智能的一個(gè)快速發(fā)展的分支，該領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂诜治龊屠斫馊祟愓Z言。基于nlp的應(yīng)用程序通過理解語音、上下文、方言和發(fā)音以及更的細(xì)微差別來與人類交互。讓我們來看看以nlp和基于ai的技術(shù)的發(fā)展趨勢：

a. 客戶服務(wù)類聊天機(jī)器人

nlp可以支持眾多真實(shí)的客戶服務(wù)應(yīng)用程序，在這些應(yīng)用程序中，通常是在高度緊張的工作條件下，人們必須處理常規(guī)客戶查詢。基于nlp的聊天機(jī)器人可以通過提供更高的效率，減少等待時(shí)間，標(biāo)準(zhǔn)化文檔更好地解決客戶查詢來改善客戶服務(wù)。

b. 虛擬助手

amazon echo、alexa、cortana、google智能助理和siri是nlp進(jìn)入消費(fèi)領(lǐng)域的一些最著名的例子。通過了解人類語音請求，ai技術(shù)正在改變我們與機(jī)器交互的方式。虛擬助理有可能打破我們傳統(tǒng)的廣告業(yè)務(wù)模式，并促使我們做出購買決策。

c. 招聘門戶網(wǎng)站

基于nlp的招聘門戶正變得越來越普遍。這些門戶網(wǎng)站幫助企業(yè)處理大規(guī)模招聘，人力資源經(jīng)理需要在這些招聘中分發(fā)成千上萬的簡歷。nlp可以通過掃描大量的工作申請并將其與招聘標(biāo)準(zhǔn)相匹配，迅速找到候選人。與過去的門戶網(wǎng)站不同，這些門戶網(wǎng)站不需要依賴關(guān)鍵字。

3.通過情感分析增強(qiáng)客戶體驗(yàn)

利用情感分析的應(yīng)用程序可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的需求，此類應(yīng)用程序可以分析眾多社交媒體渠道，以改善品牌的社交傾聽。

隨著情緒分析的不斷發(fā)展，未來虛擬個(gè)人助理和情感感應(yīng)可穿戴設(shè)備可能會理解我們的情緒狀態(tài)和偏好。這些系統(tǒng)將幫助營銷部門為客戶提供情境化和個(gè)性化體驗(yàn)。根據(jù)tractica的數(shù)據(jù)，到2025年，類似軟件工具的全球收入將達(dá)到38億美元。

情緒分析同時(shí)也在醫(yī)療保健和心理健康領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。除了有關(guān)身體健康的其他指標(biāo)外，情緒感應(yīng)可穿戴設(shè)備還可以監(jiān)控心理健康狀況。心理健康服務(wù)提供者也可以采用像karim和woebot這樣的心理治療聊天機(jī)器人來幫助人們管理他們的心理健康。

此外，甚至汽車公司現(xiàn)在正在評估情緒分析的范圍。通過在車輛上部署先進(jìn)的情感檢測系統(tǒng)，車載計(jì)算機(jī)將能夠測量駕駛員的情緒和注意力水平以幫助駕駛。

4.智慧城市的發(fā)展

目前，大多數(shù)城市都沒有能力滿足其爆炸性人口的需求。而智慧城市可以利用人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)來解決大多數(shù)城市人口挑戰(zhàn)。通過混合使用這些技術(shù)，城市可以更好地分析來自整個(gè)城市的攝像頭數(shù)據(jù)，圖像和實(shí)時(shí)視頻分析有助于識別事故和交通擁堵。

除了一般監(jiān)控外、面部識別和情感感知能力可能對在城市中運(yùn)營的零售店有所幫助。基于人工智能的營銷系統(tǒng)可以增強(qiáng)目前依賴于客戶智能手機(jī)使用的地理位置和基于信標(biāo)的店內(nèi)營銷方法。

人工智能在建筑設(shè)計(jì)和施工活動中也發(fā)揮著重要作用。基于ai的系統(tǒng)不僅可以管理建筑資產(chǎn)，還可以改進(jìn)垂直框架系統(tǒng)的選擇，幫助進(jìn)行性能診斷，并通過gis數(shù)據(jù)分析幫助規(guī)劃施工階段。在未來，人工智能將幫助設(shè)計(jì)納米技術(shù)的定制建筑材料。這意味著除了鋼筋和混凝土外，工程師還將擁有大量新建筑材料來建造環(huán)境可持續(xù)建筑。

5. ai工具和開發(fā)平臺的統(tǒng)一

以上是網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)載，信息真實(shí)性自行斟酌。