俄羅斯世界杯小組賽首輪剛剛戰罷，豈料卻是冷門迭爆。上屆世界杯冠軍德國戰車輸給名不見經傳的墨西哥，五星巴西撼平鐘表匠瑞士，潘帕斯雄鷹阿根廷被只有33萬國民的維京戰士冰島逼平。正所謂足球反著買，別墅靠大海，特別是對于在6．19千股跌停中還留有一口氣殘喘的人們來說，更加寄情于提前捕捉到蛛絲馬跡，在世界杯足彩競猜中能扳回一局。不過，這這屆世界杯都踢的這么“喜出望外”，比賽結局還能被”算出來”嗎？

“預測帝“已死，ai來了

至今仍清楚記得，2010年世界杯德國大戰阿根廷前夕，全世界的目光都集中在一只章魚身上。這只名為保羅的章魚在“沉思“良久后，跳到裝有德國旗幟貝殼的玻璃缸里。“預言帝”保羅在世界杯上8次預測8次全中，它的信徒幾乎把它看作神…… 隨著“神算子”保羅的過世，玄學預測告一段落。

在好奇心的驅使下，人類對于預測世界杯冠軍這件事總是那么樂此不疲。而互聯網大數據時代ai智能似乎有了更好的方法讓我們“未卜先知”。八年后的今天，“機器學習”則成為最新潮流，被硅谷和投行應用到了世界杯預測中。

近日，俄羅斯彼爾姆國立研究大學物理系維克多·扎科派洛建立了一個能預測2018年世界杯的神經網絡。扎科派洛綜合各項參數進行分析計算后得出結論，世界杯前三名將是德國、巴西和阿根廷隊。彼爾姆國立研究大學稱，這項預測的準確度超過80％，俄羅斯隊甚至不能在小組賽中出線。

同時，瑞銀集團使用計量經濟學工具進行預測，稱德國隊奪冠概率高達24％，緊隨其后的是巴西和西班牙隊，分別為19．8％和16．1％。丹麥銀行和德國商業銀行都使用了變量組合和模擬試驗來預測冠軍，丹麥銀行甚至還考慮了諸如人均gdp等經濟變量。

瑞銀集團預測的本屆世界杯前十名球隊

德國戰車的小紙條秘密

世界杯上屆冠軍，這屆熱門的德國人不喜歡賭博，就像他們不喜歡炒股一樣，但這并不妨礙他們對ai智能、大數據的運用。眾所周知，小紙條是上一屆世界杯上德國隊主教練勒夫的制勝寶典。而小紙條的創造者，是由50人組成的科隆體育學院的技術團隊，用大數據計算得出的勝利公式。

德國足球博物館的小紙條真品

在這個團隊中唯一的中國人李巖認為，他們的團隊就是足球界的中央情報局，不僅要收集各個球隊球員的動作特點、速度、體重等常規數據，球員的感情生活、日常起居，甚至是家庭情況都要了解，然后將各種元素轉換成數據，再經過無數次訓練、評估等過程，最終生成預測結果，從而幫助主教練選擇最佳的球員搭配和陣型。目前，國內云計算廠商包括阿里云、騰訊云，金山云等已經有可進行數據挖掘分析，幫助用戶通過機器學習技術快速發現數據規律的深度學習平臺，并且金山云kdl深度學習平臺已經實現商用。2014年德國隊的問鼎也印證了德國隊數據分析的成績，他們無疑是目前世界杯32強中大數據玩的最溜的一支隊伍。

大數據、云計算預測體育賽事結果成新潮

大數據的廣泛運用，在讓主教練和球員都能更加的了解自己和對手的同時，讓球迷甚至是偽球迷都能輕易了解比賽雙方的實力，從而預測比賽結果，不再依賴章魚保羅、貓咪阿喀琉斯等毫無科學依據的玄學，為以體育競技為主的博彩業大大降低了風險，比如百度曾經就成功預測了世界杯的16強、8強和4強。 英國一家體育科技公司就依靠人工智能開發ai賭球工具，通過出售預測數據或者自己下注來賺錢，他們對外聲稱當前的下注模型的正確率足以獲得穩定的回報。 利用大數據盡可能地將賭球風險降低，這也是一股新風潮。

其實，云計算技術已經開始廣泛應用在各項賽事中了，甚至都可以實現將業務搬到離用戶最近的地方。比如為了提供更及時的數據反饋信息，不僅阿里云在海外拓展業務，作為國內三大公有云巨頭的金山云，早在今年3月，世界杯前夕，就在俄羅斯開啟了數據中心內測。目前，除了為俄羅斯本地及歐洲地區提供高可靠云服務外，金山云還將高清視頻傳輸技術應用在本次賽事的直播上，有網友笑稱這是云計算的“千里眼”，因為延遲減少一分鐘，勝率就翻倍。

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