中國(guó)對(duì)進(jìn)口的依賴，令人心驚！

繼美國(guó)商務(wù)部禁止美國(guó)企業(yè)向中興通訊銷售元器件后，近日又傳出“中興將無(wú)法使用andriod操作系統(tǒng)”和“cadence的eda也將停止對(duì)中興的服務(wù)”的傳聞。短短6天時(shí)間，中興事件就從芯片延伸至了軟件層面。

軟硬件皆無(wú)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，中國(guó)或?qū)o(wú)以為繼

中國(guó)科技力量不如國(guó)外，這是共識(shí)。

在硬件層面，美國(guó)芯片、日本鏡頭、韓國(guó)屏幕、德國(guó)阻電機(jī)、韓國(guó)的光刻機(jī)等充斥各行各業(yè)，國(guó)內(nèi)幾無(wú)拿的出手的原創(chuàng)產(chǎn)品。

而除硬件外，中國(guó)在軟件層面上的劣勢(shì)也正在被快速披露出來(lái)。以andriod操作系統(tǒng)為例，除蘋果的ios外，幾乎所有的智能手機(jī)，應(yīng)用的都是andriod，就連小米引以為傲的miui，也是基于andriod開發(fā)而來(lái)的。除此之外，絕大多數(shù)的app，也都是基于andriod開發(fā)的。

如果谷歌突然表示將不再無(wú)償提供andriod操作系統(tǒng)，轉(zhuǎn)為收費(fèi)或禁用，那國(guó)內(nèi)的手機(jī)廠商將面臨或成本提升、或無(wú)系統(tǒng)可用的困局。

在中興事件中，華為可以說(shuō)是第二大被關(guān)注的對(duì)象了，因?yàn)樗凶约旱男酒谟布用妫A為站起來(lái)了！

然而，追究到軟件層面，華為芯片是基于cadence的eda開發(fā)的。這就尷尬了，如果cadence“突發(fā)精神病”，華為的芯片可能就造不出來(lái)了。

可以說(shuō)，在軟硬件上，我國(guó)均沒(méi)有核心優(yōu)勢(shì)。這也引發(fā)了不少人的恐慌，一旦國(guó)外在軟件層面讓中國(guó)“斷源”，諸如tensorflow、mysql、openstack、hadoop、spark等基礎(chǔ)架構(gòu)也對(duì)中國(guó)用戶閉源，我們將何以為繼？

大國(guó)博弈，軟件也會(huì)變成攻擊武器

從當(dāng)前來(lái)看，我們的手機(jī)操作系統(tǒng)、開發(fā)app用到的各種編程語(yǔ)言、上網(wǎng)瀏覽的網(wǎng)頁(yè)以及ide（開發(fā)工具）、辦公軟件等，即便不完全依賴于國(guó)外，也都是由國(guó)外的基礎(chǔ)架構(gòu)支撐起來(lái)的。

以tensorflow為例，這款谷歌的ai學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是通過(guò)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的，所以可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行，被應(yīng)用到人工智能訓(xùn)練的大部分場(chǎng)景，例如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域，一經(jīng)推出就被各國(guó)科技公司采用。

到2018年，tensorflow的下載量已經(jīng)超過(guò)了1000萬(wàn)次，遍布全球180國(guó)家和地區(qū)。僅就中國(guó)而言，不僅絕大多數(shù)ai初創(chuàng)企業(yè)在使用tensorflow，就連阿里巴巴、騰訊、京東、小米、中興等公司也均在使用此架構(gòu)。尤其在關(guān)鍵產(chǎn)品上，大多數(shù)公司都會(huì)選擇根據(jù)國(guó)外開源項(xiàng)目進(jìn)行二次開發(fā)。

比如在眾人眼中非常厲害的阿里巴巴云服務(wù)，也是在其他國(guó)家的基礎(chǔ)架構(gòu)上搭建而成的。比如阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)的alisql，就是基于mysol改進(jìn)而來(lái)的，目前應(yīng)用于大眾熟知的電商秒殺以及金融數(shù)據(jù)安全等場(chǎng)景。

但這其中存在很大的安全問(wèn)題。通常，基于開源軟件二次開發(fā)的產(chǎn)品，是必須要繼續(xù)開源的。但大多數(shù)情況下，企業(yè)會(huì)基于自身利益，選擇不對(duì)二次開發(fā)的基礎(chǔ)架構(gòu)開源，因?yàn)橐坏╅_源，其可能會(huì)失去巨大的優(yōu)勢(shì)。且一旦開源不同的修改版本流于市面，用戶將面臨很多安全問(wèn)題。

如著名的“棱鏡門計(jì)劃”，美國(guó)國(guó)家安全局（nsa）就是通過(guò)直接進(jìn)入美國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器的方式，直接挖掘數(shù)據(jù)、收集情報(bào)，微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。

因此，對(duì)于重要信息或單位來(lái)說(shuō)，擁有完全獨(dú)立自主的軟件極為必要，如我國(guó)禁止重要的機(jī)關(guān)單位使用windows系統(tǒng)，而使用的是紅旗linux。

退一步說(shuō)，即便軟件安全有所保障，但大多數(shù)開源框架的底層技術(shù)依舊抓在別人手里。大國(guó)博弈間，一旦政策改變，用戶極有可能被打上“侵權(quán)”的標(biāo)簽，甚至被釜底抽薪。

其實(shí)，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)對(duì)此并非毫無(wú)認(rèn)知，排除在能力和資金等方面不具優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)業(yè)公司，對(duì)于已有一定體量的科技巨頭來(lái)說(shuō)，能否不被人扼住喉嚨的關(guān)鍵，其實(shí)不在資金和人才，而在是否有前瞻意識(shí)并能付諸于行動(dòng)。

奮起直追，中國(guó)必須有自研開源框架

“開源是國(guó)際的。代碼本身是跨國(guó)界的，分享和協(xié)作也是跨國(guó)界的，這是一個(gè)扁平的世界。雖然二次開發(fā)最終還是會(huì)被授予‘國(guó)人出品’的光環(huán)，但是無(wú)論是開源小碼農(nóng)還是大神，在這個(gè)世界中，都是最好的踐行者。”某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理曾說(shuō)道。也因此，大多數(shù)開發(fā)者在開發(fā)時(shí)并不會(huì)考慮基礎(chǔ)架構(gòu)依賴方面的問(wèn)題。

但在中興事件已上升至大國(guó)博弈的大背景下，我們必須認(rèn)識(shí)到，這些“無(wú)國(guó)界”的科技成果，隨時(shí)可成為別人攻擊我們的武器。

可以看到，在中興事件的負(fù)面影響井噴式爆發(fā)后，中國(guó)軟硬件短板接連被揭。

隨之而來(lái)的，是國(guó)人對(duì)核心科技技術(shù)的期盼，而國(guó)內(nèi)科技巨頭的“隱藏項(xiàng)目”也就在此時(shí)相繼“被曝光”。其中，阿里巴巴收購(gòu)中天微、騰訊的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室公布深度學(xué)習(xí)框架ncnn等，均是舉措之一。

但可以看見(jiàn)，這些都還僅停留于表面，依舊繞不過(guò)二次開發(fā)這道坎。相較于這兩者，以技術(shù)起家的百度，就顯得非常有前瞻性了。

和谷歌一樣，百度在ai上的投入可以說(shuō)是不遺余力的。2012年，在imagenet大賽上卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上取得極大的成功后，百度就認(rèn)識(shí)到了深度學(xué)習(xí)和對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展前景。

其后第二年，百度開始自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)并將在內(nèi)部開始應(yīng)用，并于2016年9月首次對(duì)外開放，更名為paddlepaddle。這是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

雖然較谷歌的tensorflow，paddlepaddle在生態(tài)和市場(chǎng)上不具先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但百度的前瞻意識(shí)，讓它成為了國(guó)內(nèi)開源深度學(xué)習(xí)架構(gòu)第一人，也是迄今為止的唯一一個(gè)。

百度coo陸奇甚至曾表示：“我們要將paddlepaddle發(fā)展成具有中國(guó)特色，最適合中國(guó)國(guó)情的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。”

此外，相較于tensorflow，paddlepaddle能讓開發(fā)者聚焦于構(gòu)建深度模型的高層部分，易用性較高。

其實(shí)，對(duì)于幾乎已將全部身家押寶ai的百度來(lái)說(shuō)，其想要在人工智能領(lǐng)域與谷歌展開競(jìng)爭(zhēng)，就必定不能使用tensorflow，而必須擁有自己的深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)。雖然從目前來(lái)看，paddlepaddle還不成熟，但基于百度的前瞻意識(shí)和行動(dòng)能力，隨著時(shí)間的推進(jìn)，這一國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)開源架構(gòu)獨(dú)苗，還是可以期待和支持一下的。

總結(jié)

可以看到，我國(guó)確實(shí)在某些方面落后于國(guó)外。中興事件，讓國(guó)人開始反思，這是一件好事。

但我們并不能只限于硬件層面，在軟硬件皆薄弱的當(dāng)下，我們需要在加強(qiáng)核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，提升前瞻能力，并及時(shí)付諸行動(dòng)以應(yīng)對(duì)任何突發(fā)的事件。但我們需要時(shí)間。

就像paddlepaddle雖暫時(shí)沒(méi)有tensorflow認(rèn)可度高，但其勝在了是國(guó)內(nèi)第一個(gè)深度學(xué)習(xí)開源架構(gòu)。未來(lái)，當(dāng)國(guó)內(nèi)用戶開始意識(shí)到“國(guó)產(chǎn)”的優(yōu)勢(shì)時(shí)，其生態(tài)也會(huì)隨之而建設(shè)起來(lái)。

科技巨頭不缺資金，bat的行動(dòng)也證明了這一點(diǎn)，只是起步較晚。行業(yè)發(fā)展需要時(shí)間，我們應(yīng)該認(rèn)可其進(jìn)步，才能以長(zhǎng)補(bǔ)短，有所進(jìn)益。

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