以深度學(xué)習(xí)、自我升級(jí)為主要特征的人工智能有望將人類(lèi)各方面智能拓展到極限，從而在各領(lǐng)域做到極致。人工智能的研發(fā)在全球如火如荼，自2015年以來(lái)，各發(fā)達(dá)國(guó)家都將人工智能列為本國(guó)高科技發(fā)展戰(zhàn)略重點(diǎn)，一場(chǎng)人工智能全球競(jìng)賽已拉開(kāi)帷幕。科技日?qǐng)?bào)駐外記者就國(guó)外人工智能的發(fā)展情況做了專(zhuān)題采訪(fǎng)，幫助我們?cè)谶@一關(guān)鍵領(lǐng)域知己知彼。

中美兩國(guó)都將人工智能視為確保未來(lái)經(jīng)濟(jì)和軍事優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵技術(shù)，并投入了巨資，這場(chǎng)科技競(jìng)賽不亞于當(dāng)年美蘇兩國(guó)的太空競(jìng)賽，有人稱(chēng)其為新的技術(shù)“冷戰(zhàn)”。在這場(chǎng)全球人工智能競(jìng)賽中，德國(guó)的戰(zhàn)略如何？與中美有何不同？目前取得了哪些進(jìn)展？帶著這些問(wèn)題，記者近日參加了在柏林舉行的一場(chǎng)對(duì)話(huà)會(huì)，聆聽(tīng)了德國(guó)人工智能研究中心（dfki）負(fù)責(zé)人之一的達(dá)米安·波爾特博士的解答。

“工業(yè)4.0”平臺(tái)人工智能平臺(tái)

波爾特是dfki所屬的深度學(xué)習(xí)能力中心主任，長(zhǎng)期從事多媒體分析和數(shù)據(jù)采掘研究，曾獲麥肯錫商業(yè)技術(shù)獎(jiǎng)和谷歌研究獎(jiǎng)。dfki是德國(guó)首個(gè)以公私合作伙伴關(guān)系（ppp）模式建立的大研究中心，分布在凱撒斯勞滕、薩爾布呂肯、不萊梅、柏林等地，主要負(fù)責(zé)應(yīng)用性基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品功能及樣品開(kāi)發(fā)、提供專(zhuān)利方案等。

波爾特介紹，2013年德國(guó)政府提出的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略就涵蓋了人工智能。“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略著重在制造業(yè)等領(lǐng)域利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，將人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)智能化操作和智能化生產(chǎn)。之后，在聯(lián)邦教研部的倡導(dǎo)下成立的“工業(yè)4.0”平臺(tái)，將研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)和企業(yè)的研發(fā)力量集中到一個(gè)平臺(tái)上，大大推進(jìn)了人工智能在這個(gè)平臺(tái)下的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)邦政府為這個(gè)平臺(tái)前期投資了2億歐元，并帶動(dòng)了工業(yè)界和民間的投資。

人工智能與認(rèn)知系統(tǒng)、會(huì)學(xué)習(xí)的機(jī)器密切關(guān)聯(lián)。因此，2017年9月，聯(lián)邦教研部又啟動(dòng)了一個(gè)稱(chēng)為“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的人工智能平臺(tái)，這是繼“工業(yè)4.0”平臺(tái)之后，德國(guó)政府推出的第二個(gè)以數(shù)字化為主題的研發(fā)平臺(tái)。這項(xiàng)計(jì)劃是通過(guò)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，使未來(lái)的工作和生產(chǎn)更加靈活和節(jié)省資源，提高工作效率和生活品質(zhì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、交通和能源供應(yīng)等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。聯(lián)邦教研部部長(zhǎng)萬(wàn)卡表示：“我們必須從新的角度來(lái)思考人工智能，它就像‘工業(yè)4.0’一樣，將帶來(lái)深刻的變化，在德國(guó)起到系統(tǒng)性的推動(dòng)作用。”

投資力度不夠發(fā)展模式不同

德國(guó)新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智能，足以顯示重視程度。但與中、美相比，目前德國(guó)的投資力度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，政府在項(xiàng)目上的投資僅數(shù)億歐元。而中國(guó)政府在2107年出臺(tái)了詳細(xì)的人工智能發(fā)展規(guī)劃，將投入數(shù)十億美元。在企業(yè)界，美國(guó)的big five（微軟、谷歌、蘋(píng)果、臉書(shū)和亞馬遜）和中國(guó)的bat（百度、阿里巴巴和騰訊），投資人工智能的研發(fā)費(fèi)用約為200億—300億美元。

波爾特博士介紹，德國(guó)除了投資力度不夠外，與中、美兩國(guó)明顯不同的還有發(fā)展模式。中、美兩國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面具有優(yōu)勢(shì)，big five和bat都是網(wǎng)絡(luò)巨頭，以其it和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)人工智能發(fā)展。而德國(guó)的優(yōu)勢(shì)是高端機(jī)械制造業(yè)，即便是在dfki這樣的人工智能研究機(jī)構(gòu)，很多科研人員也是來(lái)自機(jī)械工程系。他們可以做出很像樣的硬件，但在軟件開(kāi)發(fā)和應(yīng)用方面略顯遲鈍。

缺乏風(fēng)險(xiǎn)資本注重隱私保護(hù)

無(wú)論是big five還是bat，都有很大的市場(chǎng)和盈利，因此這些巨頭有充足的風(fēng)險(xiǎn)資本，可以投資到研發(fā)人工智能的初創(chuàng)企業(yè)。而德國(guó)企業(yè)雖然技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量高，但缺乏風(fēng)險(xiǎn)資本，而且德國(guó)人的天性不善于冒險(xiǎn)。德國(guó)許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)資金不足，不得已而紛紛被美國(guó)或其他國(guó)家收購(gòu)。再有人才的流失，也是德國(guó)未來(lái)發(fā)展人工智能面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)。

中國(guó)由于人口多，數(shù)據(jù)量大，加上數(shù)據(jù)獲取相對(duì)容易，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)就相對(duì)有利。而德國(guó)數(shù)據(jù)量少，對(duì)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的法規(guī)較嚴(yán)，因此，在一定程度上限制了人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，但在某種程度上也減少了人工智能可能帶來(lái)的潛在危害。

波爾特博士稱(chēng)，德國(guó)與中、美在發(fā)展人工智能方面還有很多其他差異，例如，中、美都重視人工智能未來(lái)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，美國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（darpa）就有很多人工智能研究項(xiàng)目，但德國(guó)沒(méi)有相關(guān)項(xiàng)目。

德國(guó)人工智能的研發(fā)重點(diǎn)是工業(yè)、交通、醫(yī)療和能源領(lǐng)域，還有人工智能對(duì)隱私、法律和道德影響方面的研究，關(guān)注新技術(shù)的兩面性和制定法律框架，這是德國(guó)擅長(zhǎng)的。

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