日前，中國信息化百人會在北京發(fā)布了《2017中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告》。《2017中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告》由中國信息化百人會聯(lián)合中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國電信、埃森哲、國家信息中心、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、滴滴出行、清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院等機構(gòu)共同承擔(dān)完成，并共同發(fā)布。

2017年，黨的十九大報告中首次納入“數(shù)字經(jīng)濟”這個關(guān)鍵詞。中國信息化百人會從2013年成立以來，致力于研究中國信息化發(fā)展的重大前沿和戰(zhàn)略問題，在連續(xù)3年發(fā)布信息經(jīng)濟發(fā)展報告的基礎(chǔ)上，根據(jù)當(dāng)前國內(nèi)外信息化發(fā)展的新形勢、新共識、新戰(zhàn)略，深入研究數(shù)字經(jīng)濟的基本概念、演進規(guī)律、特征趨勢及發(fā)展戰(zhàn)略，以及中國數(shù)字經(jīng)濟的歷史方位、國際地位、區(qū)域格局、產(chǎn)業(yè)特征，形成了《2017中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告》，數(shù)字經(jīng)濟正邁向從量變到質(zhì)變的歷史性拐點，主要包括十大重要觀點。

發(fā)達國家數(shù)字經(jīng)濟占gdp比重超過50%

在全球信息化進入全面滲透、跨界融合、加速創(chuàng)新、引領(lǐng)發(fā)展新階段的大背景下，數(shù)字經(jīng)濟長足發(fā)展，正成為創(chuàng)新經(jīng)濟增長方式的強大動能。2016年全球發(fā)達國家（美、日、德、英）數(shù)字經(jīng)濟占gdp比重在50%左右，美國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模排在全球首位，已超10萬億美元，占gdp比重超58%。融合型數(shù)字經(jīng)濟的主體地位進一步鞏固，主要國家融合型數(shù)字經(jīng)濟占比普遍超過70%，少數(shù)國家甚至接近90%。

中國數(shù)字經(jīng)濟正處于從量變到質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點上

中國數(shù)字經(jīng)濟正步入快速發(fā)展的新階段，進一步鞏固了全球第二大數(shù)字經(jīng)濟大國的地位，正處于從量變到質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點上。

一是從發(fā)展速度看，2016年中國數(shù)字經(jīng)濟增速高達18.9%，分別比美國（6.1%）、日本（17.0%）和英國（11.5%）高出12.8、1.9、7.4個百分點。

二是從產(chǎn)業(yè)規(guī)模看，2016年中國數(shù)字經(jīng)濟總量達到22.6萬億元，占gdp的比重為30.3%，比2015年提高2.8個百分點，比重呈現(xiàn)快速增長的勢頭，但仍顯著低于全球其他主要國家，分別比美國（58.3%）、日本（46.4%）和英國（58.6%）低28、16.1、28.3個百分點。

三是從增長貢獻看，2016年數(shù)字經(jīng)濟對gdp增長貢獻率高達58.7%，從2002年至2016年，數(shù)字經(jīng)濟對gdp增長的平均貢獻率高達34.3%。

四是從內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，2016年中國融合型數(shù)字經(jīng)濟占數(shù)字經(jīng)濟比重為77.2%，增速高達25.7%，對數(shù)字經(jīng)濟增長的貢獻達88.2%，增速與貢獻率均創(chuàng)近五年新高。

中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)明顯的省域差異

一是中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、增速、占比在穩(wěn)步提升中呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異。中國各省數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展由于戰(zhàn)略導(dǎo)向、經(jīng)濟基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦等不同而表現(xiàn)出明顯的梯級分布特征，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)集聚效應(yīng)顯著。

二是全國各省份劃分為四個梯隊。第一梯隊包括廣東、江蘇、山東、浙江、上海、北京6個省份，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模均在10000億元以上；第二梯隊包括福建、湖北、河北、天津4個省份，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在6000億元至10000億元之間；第三梯隊包括陜西、吉林、廣西、黑龍江、貴州、內(nèi)蒙古、山西、新疆8個省份，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在2000億元至6000億元之間；第四梯隊包括甘肅、寧夏、青海3個省份，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在2000億元以下。

面向制造業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展

面向制造業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，我國各重點行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在研發(fā)、制造、產(chǎn)業(yè)鏈等方面呈現(xiàn)不同特征，發(fā)展路徑各異。

一是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化仍處于起步階段。2017年我國生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為44.8%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率46.4%，數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39%。企業(yè)資源管理（erp）、產(chǎn)品全生命周期管理（plm）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes）普及率分別達到55.9%、16.4%、20.7%。2017年我國智能制造就緒率為5.6%，比2014年提高了0.9個百分點。

二是裝備行業(yè)以數(shù)字化研發(fā)工具的集成應(yīng)用和基于產(chǎn)品的智能服務(wù)為雙向突破口，提升產(chǎn)業(yè)價值鏈水平。裝備行業(yè)圍繞產(chǎn)品全生命周期研發(fā)創(chuàng)新開展積極探索，行業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達到79.8%。

三是原材料行業(yè)以強化制造環(huán)節(jié)的智能化水平為著力點，打造集約高效實時優(yōu)化的生產(chǎn)新體系。行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型趨勢顯著，石化、大型鋼鐵行業(yè)智能制造就緒率分別達到6.8%、18.3%，在各重點行業(yè)當(dāng)中居于前列。

四是重點行業(yè)數(shù)字化投入產(chǎn)出出現(xiàn)價值新拐點，全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)指數(shù)級加速增長態(tài)勢，輕工、電子、機械、紡織行業(yè)兩化融合發(fā)展水平接近或跨越中等水平。

五是各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展路徑各異，原材料行業(yè)打造集約高效實時優(yōu)化的生產(chǎn)新體系；裝備行業(yè)提升產(chǎn)業(yè)價值鏈水平；消費品行業(yè)構(gòu)建用戶需求的精準(zhǔn)采集、快速傳導(dǎo)和實時響應(yīng)的新能力。

六是食品、醫(yī)藥、石化、汽車的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同水平較高，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的企業(yè)比例分別為9.2%、9.1%、8.2%、6.9%。

數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施向智能化發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、平臺基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施加速向高速率、萬物互聯(lián)、智能化升級，5g將在2020年前商用，智能網(wǎng)絡(luò)將在2025年初具規(guī)模，預(yù)計到2020年全球?qū)⒂谐?00億臺設(shè)備連接。平臺基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成型并向云與邊緣計算融合化以及感知智能化方向發(fā)展，邊緣計算成為平臺基礎(chǔ)設(shè)施的新戰(zhàn)場。傳統(tǒng)物理基礎(chǔ)設(shè)施逐漸向數(shù)字化轉(zhuǎn)變，當(dāng)前年新增1500萬臺機器中，只有10%實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接，基礎(chǔ)設(shè)施升級空間巨大。

數(shù)字經(jīng)濟促使企業(yè)組織模式產(chǎn)生深刻變革

數(shù)字經(jīng)濟時代，新一代信息技術(shù)的快速融合滲透有效降低了企業(yè)內(nèi)外的交易成本，促使企業(yè)組織模式產(chǎn)生深刻變革，越來越多的企業(yè)呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、扁平化、柔性化等主要基本特征。海爾“人單合一雙贏”模式、小米極致扁平化組織模式、韓都衣舍“大平臺+小前端”的組織模式、華為“鐵三角”模式等新型企業(yè)組織模式不斷涌現(xiàn)。

擁抱平臺經(jīng)濟成為助力企業(yè)高速發(fā)展的重要途徑

平臺經(jīng)濟核心是由多方參與形成的生態(tài)系統(tǒng)，擁抱平臺經(jīng)濟，將成為助力企業(yè)高速發(fā)展的重要途徑。一是推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，強化客戶聯(lián)系，減少資源共享成本，降低跨國運營門檻。二是推動組織轉(zhuǎn)型，打破企業(yè)邊界，推進組織扁平化，打造行業(yè)生態(tài)圈。三是推動商業(yè)模式創(chuàng)新，促進企業(yè)從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┓?wù)，強化行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)核心地位，通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)等創(chuàng)造企業(yè)新的營收與利潤來源。

創(chuàng)新平臺治理成為促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要保障。數(shù)字經(jīng)濟平臺治理是跨越科層治理的新型治理模式。當(dāng)前，平臺治理面臨平臺經(jīng)濟增長迅猛、平臺用戶規(guī)模巨大、平臺多邊市場高度復(fù)雜等三大變化，以及平臺的準(zhǔn)公共性與商業(yè)性、傳統(tǒng)條塊監(jiān)管和平臺網(wǎng)絡(luò)化形態(tài)、平臺迅速發(fā)展和政府落后治理手段等三大主要矛盾。完善數(shù)字經(jīng)濟平臺治理需要確立“四大目標(biāo)”、堅持“四個原則”和抓住“五點舉措”。

數(shù)字人才成為中國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力

隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)字人才成為影響我國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的重要因素。全國數(shù)字人才分布最多的十大城市是：上海、北京、深圳、廣州、杭州、成都、蘇州、南京、武漢和西安。約50%的數(shù)字人才分布在互聯(lián)網(wǎng)、信息通信等ict基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)主要分布在制造、金融和消費品三大行業(yè)。85%以上的數(shù)字人才分布在產(chǎn)品研發(fā)類，深度分析、先進制造、數(shù)字營銷等職能的人才加起來不到5%，數(shù)字人才結(jié)構(gòu)性問題突出。

數(shù)字經(jīng)濟新型靈活就業(yè)模式對就業(yè)增長具有重大意義

數(shù)字經(jīng)濟對中國經(jīng)濟增長的貢獻不斷提升，與之相對應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟所帶來的強大的就業(yè)吸附力對中國整體就業(yè)的拉動作用也越發(fā)明顯。在數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展的同時，新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟模式不斷涌現(xiàn)，新型就業(yè)模式更加靈活多樣。

數(shù)字經(jīng)濟新型靈活就業(yè)模式對就業(yè)增長影響積極，增加了弱勢群體的就業(yè)機會，而且收入提升效應(yīng)明顯，并為社會創(chuàng)造了就業(yè)緩沖器和蓄水池。

數(shù)字經(jīng)濟正在邁向體系重構(gòu)、動力變革與范式遷移的新階段

一是數(shù)字經(jīng)濟正邁向體系重構(gòu)的新階段。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加快融合發(fā)展，并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)等典型特征，正在全方位重塑制造業(yè)的生產(chǎn)主體、生產(chǎn)對象、生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式：誰來生產(chǎn)（who）、生產(chǎn)什么（what）、用何工具（which）、如何生產(chǎn)（how）、在哪生產(chǎn)（where）正在發(fā)生深刻的變革。

二是數(shù)字經(jīng)濟正邁向動力變革的新階段。人類正在構(gòu)建一個以“數(shù)據(jù)+軟件”為核心的新世界：賽博空間。賽博空間的本質(zhì)就是基于軟件構(gòu)建一套數(shù)據(jù)自動流動的規(guī)則體系，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔ⅲ畔⑥D(zhuǎn)變?yōu)橹R，知識轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策，以數(shù)據(jù)流不斷優(yōu)化資源的配置效率，全面提升全要素生產(chǎn)率，培育基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的新動能。

三是數(shù)字經(jīng)濟正邁向范式遷移的新階段。人類認(rèn)識和改造世界的方法論在經(jīng)歷了以牛頓定律為代表的理論推理法、以愛迪生發(fā)明燈泡為代表的實驗驗證法后，正在構(gòu)建認(rèn)識世界的兩個新的方法論：模擬擇優(yōu)法和大數(shù)據(jù)分析法。（記者 徐勇）

轉(zhuǎn)自：人民郵電報

以上是網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)載，信息真實性自行斟酌。