最近幾年，人工智能領(lǐng)域取得了很多突破，但很顯然，我們距離達(dá)到人類水平的通用人工智能還有很長的路。

據(jù)《麻省理工技術(shù)評(píng)論》雜志近日?qǐng)?bào)道，目前人工智能(ai)領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼，有人甚至認(rèn)為，人工智能正在慢慢接近人類智慧，但一份最新研究報(bào)告卻給這種狂熱情緒澆了一盆涼水。新報(bào)告指出，人工智能領(lǐng)域所取得的進(jìn)展并非人們想象中那么好，通用人工智能與美好的預(yù)期還有一段距離。

該研究報(bào)告主要作者之一、麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院教授埃里克·布萊恩約弗森說：“毫無疑問，最近幾年，人工智能領(lǐng)域取得了很多突破，但很顯然，我們距離達(dá)到人類水平的通用人工智能還有很長的路。”

布萊恩約弗森指出，盡管科學(xué)家在圖像分類和語音識(shí)別等領(lǐng)域取得了令人驚嘆的進(jìn)步，但被訓(xùn)練來執(zhí)行上述任務(wù)的計(jì)算機(jī)無法做更多；而且，如果任務(wù)發(fā)生些許改變或碰到不熟悉的情況，機(jī)器可能會(huì)束手無策。

最新報(bào)告使用了幾個(gè)基準(zhǔn)來衡量人工智能目前的發(fā)展情況，包括與人工智能有關(guān)的工作崗位的增加、專注于人工智能的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的增加等。此外，報(bào)告的撰寫人也采訪了多位資深專家，找出了一些需要加大努力的領(lǐng)域。比如，有幾位專家指出，需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練目前的人工智能系統(tǒng)；另有專家認(rèn)為，人工智能目前無法對(duì)多種不同的問題進(jìn)行歸類處理。

該報(bào)告是科學(xué)家正在進(jìn)行的另一項(xiàng)大任務(wù)——“人工智能指數(shù)(ai index)”計(jì)劃的一部分，該計(jì)劃旨在量化人工智能領(lǐng)域所取得的進(jìn)步，并找出哪些領(lǐng)域需要加大努力。布萊恩約弗森表示：“接下來，我們打算研究人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)市場(chǎng)的影響。”

牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任米歇爾·伍爾德里奇說：“顯然，人工智能目前存在泡沫，但問題在于，泡沫有多大？是否會(huì)像1996年到2001年間的互聯(lián)網(wǎng)泡沫那樣破裂，如果出現(xiàn)那種情況，會(huì)導(dǎo)致什么后果？

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