智能家居在經歷了10多年的發展后，在互聯網巨頭的介入下后得到快速提升，智能家居概念在市場中得到廣泛普及，產品形態也從單品智能化逐漸向不同產品之間聯動，以及家居產品系統化、智能化的方向快速邁進。
智能家居在經歷了10多年的發展后，在互聯網巨頭的介入下后得到快速提升，智能家居概念在市場中得到廣泛普及，產品形態也從單品智能化逐漸向不同產品之間聯動，以及家居產品系統化、智能化的方向快速邁進。過去只能在電影中看到的智能家居，曾是遙不可及的生活方式，如今卻離我們的現實生活卻越來越近。
然而，智能家居應用多是垂直式發展，行業各自發展，無法互聯互通，并不能涉及到整個智能家居體系架構的各個環節，由于業務沒有**的智能家居業務平臺提供，仍然無法實現整個家庭信息化。智能家居想要在未來實現規?；l展，仍存在缺乏標準規范、成本居高不下、產品實用性不強以及跨產業的合作困難重重等問題需要解決。
智能家居是否真進入冷靜期?
就目前而言，我們可以認為智能家居已經結束了躁動期，開始進入一段以產品升級、平臺整合的為主的冷靜期。筆者認為，該階段是有利于智能家居促進行業優勝劣汰的必由之路，其主要任務將會是解決以下兩個方面的問題：
一方面是智能家居產品是否真正實現"智能化"。據觀察，許多所謂的智能單品往往偏離了用戶的實際需求，加入幾個并不成熟的傳感器，然后加載一個界面設計都還并不完善的app，甚至連基本的操作設置都不夠人性化，就自詡為智能家居。這種"偽智能"的現象使原本就為數不多有能力購買、有意愿購買的消費者對智能家居的評價打了折扣，甚至認為智能家居"不過如此"，進而選擇放棄。所以，這個時期，廠商更要花足夠的功夫從產品的實際使用功能出發，以用戶的需求為中心，精準產品的定位，注重用戶的信息數據收集，踏踏實實的為用戶做出好產品。
另一方面的原因則是是智能家居的營銷模式。目前，智能家居營銷模式，簡單地說可以歸納兩種。一種是通過房地產商和系統集成商進行銷售，也就是工程渠道銷售，另外一種是廠家直接設立分公司或銷售點，直接面對用戶提供產品與服務。從前瞻產業研究院《中國智能家居設備行業發展前景分析報告》統計數據來看，通過工程渠道的銷售額占比達到80%，通過零售渠道的銷售額占比為20%左右。這充分說明，很少有消費者會主動通過零售渠道購買智能家居設備。
當然，除了銷售模式，智能家居設備的售后服務也是用戶選擇回避和觀望的主要因素。根據行業數據分析，90%的消費者遇到過智能家居產品故障問題，且大部分得不到及時解決。甚至有超過63%的消費者在智能家居首次出現故障后選擇放棄使用。尤其在在低端領域，智能家居產品的質量參差不齊、售后不到位成為消費者主要詬病的問題。因此，在智能家居的冷靜期，將進一步把智能家居產業的營銷模式梳理清晰，
智能家居所等待的機遇是?
物聯網
1999年，麻省理工學院auto-id中心的ashton教授在研究rfid技術時，提出了在計算機互聯網上，利用射頻識別技術、無線數據通信技術等，構造一個實現全球物品信息實時共享的實物互聯網"internetofthings"(簡稱物聯網)的設想，物聯網的概念由此正式誕生。
近年來，物聯網逐漸成為全球關注的熱點領域，被認為是繼互聯網之后**重大的科技創新。通過射頻識別(rfid)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，物聯網通過協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。
這一技術的發展也為智能家居引入了新的概念及發展空間?；谖锫摼W的智能家居，已不是傳統意義上簡單的控制家庭里面的家用電器。它可以利用信息傳感設備(同居住環境中的各種物品松耦合或緊耦合)將家居生活有關的各種子系統有機地結合在一起，并與互聯網連接起來，進行監控、管理信息交換和通訊，實現家居智能化。其包括：智能家居(中央)控制管理系統、終端(家居傳感器終端、控制器)、家庭網絡、外聯網絡、信息中心等。一旦攝像頭、紅外探測器、煙霧探測器等接入物聯網，主人就可以在任何時刻任何地點了解家里的安全動態。也可以把設備托管給小區物業或專門機構，負責看管;再比如，通過攝像頭、家用醫療器械等連接物聯網，還可以將家中老人、小孩的健康情況與社區醫院聯網，便可方便醫生實時了解病人的身體狀況，及時做出治療。甚至，我們常用到的家庭信息，如天氣預報、咨詢信息等可以通過連接入網的家庭終端設備及時了解到。
人工智能水平的不斷提高，越來越多的領域開始被人工智能技術改變，其中，和大家生活**貼近的，就是家居行業。
語音交互與智能家居融合是大勢所趨
自從2015年亞馬遜推出智能助手產品echo之后，整個智能家居市場就發生了巨變?？萍脊炯娂婇_始模仿亞馬遜，認為這種語音助手的模式比起智能手機更加適合作為智能家居的中樞平臺。
于是在今年5月份的i/o大會上，谷歌正式推出了模仿echo的產品"googlehome"。和亞馬遜一樣，這一硬件也開放豐富的api接口給第三方家電廠商，以便成為一個智能家居平臺，靈活方便地操控其他公司制造的電冰箱、電視機和電動窗簾等各種家電。而在近期舉行的《2016百度世界大會》上，百度也公開表示，將圍繞智能音箱打造智能家庭，并與第三方廠商合作，實現安保、燈光和窗簾等方面的智能化，進一步擴大在智能家居界的布局。從這些科技大佬們對語音產業的重視和投入可以看出，作為人類信息**自然、**便捷的交互方式，語音交互與智能家居的融合是大勢所趨。
學習中前進 智能家居未來看得見
如果說語音交互技術的實現有助于簡化用戶對智能家居的控制方式、增強人機交互體驗的話，那么，深度學習的目標就是要讓智能家居不需要人為控制。作為機器學習的第二次浪潮，2013年4月，《麻省理工學院技術評論》雜志將深度學習列為2013年**突破性技術之首，其主要目的就是讓人工智能機器人、智能設備從大數據中學習規律并對新的樣本作出判斷識別或預測。
尤其在以人工智能機器人為控制中樞的智能家居系統中，深度學習的加入，使其不再局限于操作控制和信息反饋等功能，而是更加突顯機器的自主智能思維。目前比較成功的深度學習的應用包括：人臉識別，圖像問答，物體檢測，物體跟蹤等。它會在檢測用戶睡覺之后，將燈光、電視全部關閉，而不是要求用戶在睡前說句："我要睡了";它會熟悉主人的一切喜好和習慣，永遠會在合適的時候激活合適的設備，而不是等待任何形式的命令?？v容困難重重，但可以肯定的是，基礎設施的完善以及跨界整合模式的成熟將為智能家居的發展打下了堅實的基礎，智能家居企業的發展方向也逐漸清晰。而物聯網技術和人工智能技術的成熟，勢必進一步延伸和擴展智能家居的應用想象。
以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。
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