回望2019年，雖然經濟整體增長趨勢放緩，但是制造業表現出了中國經濟的韌性。尤其是先進制造業，如汽車智能化、物聯網、人工智能與制造業的深度融合；環保標準落地實施與淘汰落后產能倒逼制造業轉型升級；5g商用；制造業數字化等，為我國制造業的價值重塑奠定了基礎。整體來看，利用科技賦能、智能升級實現制造業的的轉型之路已經開啟。

1-11月規模以上工業企業營收同比增長4.4％ 高技術產業盈利能力表現堅韌

數據顯示，2019年1-11月，全國規模以上工業增加值同比增長5.6％；規模以上工業企業實現營業收入95萬億元，同比增長4.4％；營業收入利潤率為5.91％，同比降低0.39個百分點。

細分來看，1-11月，在41個工業大類行業中，28個行業利潤總額同比增加，13個行業減少。其中，專用設備制造業增長13.6％；電氣機械和器材制造業增長13.3％；計算機、通信和其他電子設備制造業增長4.1％；石油、煤炭及其他燃料加工業下降47.2％；黑色金屬冶煉和壓延加工業下降42.3％；化學原料和化學制品制造業下降23.3％；汽車制造業下降13.9％；紡織業下降7.0％。由此可見，我國工業產業加速升級的趨勢再度深化，高技術產業盈利能力表現堅韌。

此外，從進出口數據來看，2019年我國外貿進出口總值31.54萬億元，同比增長3.4％，其中，出口17.23萬億元，增長5％；進口14.31萬億元，增長1.6％。具體產品來看，出口商品以機電產品和勞動密集型產品為主，機電產品所占比重接近六成。2019年，我國機電產品出口10.06萬億元，增長4.4％，占出口總值的58.4％。其中，電器及電子產品出口4.63萬億元，增長5.4％；機械設備2.87萬億元，增長1.4％。具體產業來看：

集成電路：全球半導體貿易統計協會（wsts）數據顯示，2019年上半年全球半導體市場銷售額同比下降14.5％，并且預測2019年全年將會下滑13.3％，半導體設計、制造、封裝三大產業環節均受影響。專業調研公司gartner預測，2019年全球半導體行業將比2018年下滑9.6％。相較而言，中國半導體市場依舊保持了相對良好的走勢。據海關總署網站消息，2019年前11月，我國集成電路出口數量為1965.80億個，同比下降2.2％，對應金額為919.61億美元，同比增長18.7％；集成電路進口數量為4005.20億個，同比增長2.8％，對應金額為2778.62億美元，同比下降4.5％。

從技術端來看，2019年，我國集成電路領域在一些關鍵技術上獲得重大突破。如華為海思發布麒麟990旗艦芯片，采用全球最先進的7納米+euv工藝；中芯國際的14納米工藝進入客戶風險量產階段，第二代finfet n+1技術平臺已開始進入客戶導入階段；長江存儲成功投產64層3d nand；長鑫存儲成功投產19納米dram。此外，長電科技、通富微電、華天科技等逐漸掌握凸塊封裝、tsv等先進封裝技術。在裝備材料方面，中微半導體的等離子體刻蝕機進入臺積電7nm邏輯器件生產線；上海新昇的12英寸大硅片開始批量供貨。

通信：2019年中國5g商用時代正式開啟。6月，工信部向中國電信、中國移動、中國聯通、 中國廣電發放 5g 商用牌照；10月，三大電信運營商共同宣布5g 商用服務啟動，發布相應的5g套餐；以華為、oppo、vivo、小米等手機廠商，陸續推出5g手機。

從技術端來看，目前，我國在5g的專利、標準和評估許可等方面都取得了階段性的成功。在5g的專利數量上，我國的專利數占全球的30.3％，在眾多企業中，華為公司擁有世界上最多的5g核心專利，而中興公司的5g專利數量，也位居世界前列。

隨著5g 提前商用，ai加速發展，賦能并催化物聯網細分應用場景大爆發，成為行業新的增長點。隨著未來產業發展向中高端演進，企業在技術方面的研發投入不斷增加，可以預見的是，5g將與人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等新興技術一同迎來信息通訊時代的黃金10年。

汽車：數據顯示，2019年，我國汽車產銷分別完成2572.1萬輛和2576.9萬輛，產銷量同比分別下降7.5％和8.2％，產銷量降幅比2018年分別擴大3.3和5.4個百分點，產銷量繼續蟬聯全球第一。其中，新能源汽車產銷分別完成124.2萬輛和120.6萬輛，同比分別下降2.3％和4.0％。

從技術層面來看，目前有兩大趨勢正在推動汽車市場：其一是由電動汽車（ev）的采用量不斷攀升所推動的電動化，隨著業界不斷降低電池成本、提高電池容量并擴大電動汽車行駛里程，電動汽車的使用量將在未來十年內大增；其二是隨著防碰撞檢測與制動、自動泊車、換道傳感器和其他駕駛輔助技術由高端汽車的標配逐漸被應用到中檔汽車，下一個前沿領域將是先進駕駛輔助系統（adas）、自動駕駛和智能車聯網，從而進一步提高駕駛員的意識、安全性和整體駕駛體驗。

政策持續加碼 傳統產業升級新興產業引領

在制造業轉型升級這條道路上，首先需要發展高新技術產業，補齊短板。目前我國在很多重要行業的核心部件與高端精密設備依然嚴重依賴進口，如計算機芯片、數控裝備控制系統等核心技術，轎車發動機變速箱、工程機械液壓件等關鍵零部件，精密鑄鍛件、高端模具等重要基礎件，高分子材料、高端鋼材、高端有色金屬材料等新材料，以及數控機床、先進機器人、高端船舶等高端產品等。作為中國制造 2025 主攻方向的智能制造領域，我國仍有超過 90％以上的核心零部件（高端芯片）依賴進口。其次也需要運用新技術、新業態、新模式去改造提升傳統產業，創造新動能。我國制造業中傳統產業占比超過80％，改造提升傳統產業具有巨大的潛力和市場空間。

對于未來發展，近期，多個部委在部署2020年工作重點時提到制造業的發展，尤其是先進制造業。比如，工信部提到，著力穩定制造業投資，引導資金投向供需共同受益、具有乘數效應的先進制造、基礎設施短板等領域，促進產業和消費“雙升級”。堅持智能制造主攻方向，持續深化人工智能、區塊鏈、物聯網、大數據等技術創新與產業應用，推動工業化和信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展等等。

財政部指出，推動產業轉型升級，支持新能源汽車發展，研究建立與支持創新相適應的政府采購交易制度、成本管理和風險分擔機制。

在打造制造強國的政策支持下，可以預見，高技術制造業、高端裝備制造業、新能源新材料制造業投資將保持較快增長。

10大先進制造趨勢 成為未來工業化主流

隨著全球科技變革和產業革命的加速，物聯網技術與大數據、新材料等相結合，極大地推動了制造業的發展。相對于傳統制造業，依托新技術新材料產生的先進制造業，未來必將成為工業化的主流。

對此，我們梳理了對未來有重大影響的10大先進制造趨勢，覆蓋新的生產方法和高科技裝備等，具體包括：工業物聯網、工業機器人、3d打印、納米制造等。

1. iiot平臺

iiot（industrial internet of things），即：工業物聯網?？梢远x為“機器，計算機和人員使用業務轉型所取得的先進的數據分析成果來實現智能化的工業操作”。工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。

2、工業機器人

工業機器人通常是指面向制造業的多關節機械手臂，或其他擁有多自由度的機械裝置，主要用于代替人工從事柔性生產環節。據麥肯錫全球研究院（mckinsey global institute）的一份報告，1990年以來與人工相比的機器人相關成本已經下降高達50％。

受益于我國制造業產業升級，工業機器人子行業在 2016年-2017 年快速增長； 2018 年來，工業機器人產量同比增速下滑，但在2019 年 10 月、11月工業機器人產量分別為為 14369 臺、16080 臺，同比分別增長 1.7％、 4.3％，在經歷了 13 個月負增長之后連續兩月增速轉正。

3、增材制造（3d打?。?/p>

3d打印技術，是以計算機三維設計模型為藍本，通過軟件分層離散和數控成型系統，利用激光束、熱熔噴嘴等方式將金屬粉末、陶瓷粉末、塑料、細胞組織等特殊材料進行逐層堆積黏結，最終疊加成型，制造出實體產品，其已經成為新一輪工業革命的旗幟。根據idc數據，至2022年，全球增材制造相關支出將達到1380億元，2017年-2022年復合增長率為20.2％。目前，該行業尚處于起步階段，隨著未來3d打印技術持續迭代，其將被廣泛應用于各領域，市場空間廣闊。

4、先進成形與連接技術

當前大部分機器制造工藝基本上還是依靠傳統技術、特別是針對金屬的技術，如鑄型、鍛造、加工和焊接等。但專家認為，這個領域的創新時機已經成熟，可以用新的方法來連接更多種類的材料，同時提高能源和資源效率。比如冷成型技術就有可能作為一項修復技術或先進焊接技術而發揮重大作用。

5、數字化制造技術

數字化制造技術是實現智能制造的必由之路。先進的制造工藝、智能化軟件和柔性的自動化設備、柔性的發展戰略構成未來企業競爭的軟、硬件資源。將數字化技術用于制造過程，可大大提高制造過程的柔性和加工過程的集成性，從而提高產品生產過程的質量和效率，增強工業產品的市場競爭力。

6、納米制造

納米技術是用單個原子、分子制造物質的科學技術，研究結構尺寸在1至100納米范圍內材料的性質和應用。當前納米技術的研究和應用主要在材料和制備、微電子和計算機技術、醫學與健康、航天和航空、環境和能源、生物技術和農產品等方面。用納米材料制作的器材重量更輕、硬度更強、壽命更長、維修費更低、設計更方便。

7、材料設計、合成與加工

新機器將需要新材料，新材料將使新式機器的制造成為可能。隨著將材料細分到原子或分子層級、幾乎不需要經過漫長的實驗室步驟就可以進行操縱的進展出現，涂層、復合材料和其他材料的開發正在加快。

8、傳感、測量和過程控制

在整個智能制造的過程中，用于監測濕度的傳感器、確定位置的gps跟蹤器、測量材料厚度的卡尺等用于捕捉并記錄數據的設備將變得更加重要，其將使得智能、靈活、可靠、高效的制造技術成為可能。此外，在一座現代化的工廠里面，傳感器不僅有助于引導日益靈敏的機器，還提供管理整個工廠的運營所需要的信息。

9、生物制造

該領域利用生物有機體或生物有機體的一部分以人工方式生產產品，如開發藥物和復方藥，其可以用到眾多領域，比如能效的提高、納米制造新方法的創造等。

10、可持續制造

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