花費34.5元（差不多一份外賣的價格），最快只需23分鐘，你就可以從上海抵達蘇州。社會發展和科技進步，拉近了城與城之間的距離，也讓上海、蘇州這兩個“鄰居”間的交流互動愈發頻繁。

上海憑借大量高端制造與高技術產業，工業產值居全國首位，單位gdp能耗已達到同類城市最優水平，而蘇州也正走在從傳統工業向高端制造與高技術產業轉型的路上。上海在節能降耗上有哪些經驗值得借鑒？蘇州又采取了什么措施來提升能源利用效率？記者將以企業與項目為例，展現兩座城市在轉型發展中的片段剪影，雖難窺其全貌，也可略見一斑。

上海：能源方案，“智慧”當先

提起上海，人們首先想到的往往是“金融”“商貿”“運輸”等服務行業，但根據上海統計局的數據，2017年，上海市生產總值30632.99億元，其中有8392.84億元來自工業。在服務業成為新的社會經濟增長點的今天，工業對上海經濟產值的貢獻率仍近三成。

上海這個老牌工業城市的支柱產業從未改變，真正發生改變的，是工業的生產方式、能源的利用形式。智慧化的能源利用方案，是上海實現單位gdp能耗不斷降低、城市高質量發展的重要一環。

建設智能微網構建定制化能源系統

不到40分鐘的車程，就能從上海市中心人民廣場到達北邊的崇明島。位于崇明島西側的三星鎮正在打造“田園綜合體”“世界生態島”，清潔、智能的能源利用解決方案不能缺席。

三星鎮以構建“零碳社區”為目標，打造了全部采用可再生能源發電的智能微電網：居民樓的屋頂和道路旁的路燈，根據光照條件不同，安裝各種型號的光伏板，風機、充電樁、儲能電池系統一應俱全，建成了“風光儲充”一體化的智慧能源項目。2018年12月24日，該項目正式并網。

上海電氣電站集團儲能及燃料電池事業部項目經理王敬紅作為三星微電網項目的負責人，深感這一項目與以往不同：在傳統電力行業耕耘多年的上海電氣，經歷了許多長周期的大型電力工程，但智慧能源項目從設計理念到運維管理，都充滿著新鮮感，“節奏快、思路新，對于能源轉型發展是一種突破。”

三星微電網項目主要包括三層架構，一是發電層，由光伏、風電等組成；二是配電層，增加儲能電池系統，平滑光伏功率，實現削峰填谷，保證電網穩定運行；三是用電層，通過能源管理系統，管控用電端配備照明系統、充電樁等公共設施。

遍布小鎮的設備，通過微電網的“智慧大腦”——“互聯網+”智慧能源系統進行監控管理。集控屏幕上，各類電源和儲能設備被分為并網、離網兩個系統，并網系統采用“自發自用，余電上網”模式運行，生產清潔能源電力的同時，還能增加額外收入，離網系統內的薄膜光伏與小型風機靈活組合，滿足小鎮居民的用電需求。集控室外，運維人員打開手機app，就能實時看到微電網的運行情況，可以方便快捷地查詢、響應設備故障報警。

三星鎮處于電網末端，在項目實施前，電能質量相對較差，電氣化水平較低。上海電氣通過自主研發的電能質量綜合治理系統，針對電網特點采用無功補償等技術，優化電網末端電能質量，滿足高可靠性供電需求，實現微網最優運行。受益于微電網項目，崇明三星鎮用能水平大幅改善，上海電氣也通過項目的實施，為提供智慧能源解決方案積累了經驗。

擁抱前沿技術服務智慧城市建設

崇明三星鎮項目不僅提升了居民用電質量，還實現了清潔能源電力就地生產、消納，將能源“生產者”與“消費者”兩種身份合二為一。在上海電氣電站集團副總裁袁毅看來，這種電力生產與使用的“兩端融合”，正是智慧能源系統的表現。

根據上海電氣的戰略規劃，“智慧”和“綠色”是未來能源發展的趨勢。袁毅認為，智慧能源應該讓能源網與互聯網實現“兩網合一”，讓能源信息可以互聯互通；大數據和人工智能技術將廣泛用于能源綜合服務并創造價值；儲能技術的發展和應用是可再生能源支持發展和電網穩定運行的核心，實現智慧能源的收放自如。

“綠色”首先是資源的高效利用，包括發展分布式能源、能源就地消納、冷熱電三聯供以及多能互補等；其次是對環境的保護，在固廢、廢水、廢氣等方面實現“零排放”；最后，未來能源增量將由太陽能、風能等清潔可再生能源主導。

類似的能源發展新思路、新理念，正逐漸被眾多傳統機械工業企業所接受。作為能源裝備領域的傳統品牌，上海電氣2014年達成的煤電、氣電等傳統能源訂單占到8成以上，而到了2018年，新能源訂單占比已近7成。能源結構轉型升級的大背景，推動著企業必須轉型升級，滿足城市發展的新需要。

在智慧能源管理領域，上海電氣自主開發了規劃設計、能源管理、遠程運維平臺，憑借成熟的系統集成能力，為智慧能源提供安全、可靠的綠色電力；電能質量管理領域，上海電氣能夠提供有源電力濾波器、靜止無功補償裝飾，混合式動態無功補償裝置，幫助用戶進行電能質量治理。“上海電氣目前在儲能及智慧能源方面也剛剛起步，將繼續通過示范項目的建設來加深對智慧能源的理解，同時推動上海電氣在智慧能源技術上的發展。”袁毅說。

能源技術的發展，生產方式的進步，為城市能源利用帶來了實實在在的變化，能源企業為用戶提供的能源解決方案也日益精細。除了上海電氣的崇明三星鎮項目外，形式各異的智慧能源項目在上海扎根落地：上海世博園建設了囊括智能變電站、配網自動化、儲能系統、新能源汽車、分布式能源接入的智能電網示范工程；上海虹橋商務核心區將燃氣分布式系統、水蓄冷系統、電制冷、鍋爐等能源供應方式相結合，建立了區域供能系統；上海電力大學臨港校區將校園建成上海首個新能源微電網示范項目，用清潔能源電力為學校降低能耗、提供保障……永遠走在時代前沿的上海，在城市能源利用智慧化之路上，依然保持領先。

由“制造”到“智造”——

人工智能助蘇州工業再升級

作為國際合作的典范和我國改革開放的“試驗田”，蘇州工業園區在2018年國家級經濟開發區綜合排名中名列首位。在智能浪潮席卷各行各業的當下，蘇州工業園區如何撕下傳統標簽走向“智造”？蘇州工業園區巧妙破題，以人工智能為抓手，充分運用大數據和云計算，實現了傳統制造業的科學改造升級與產業結構的調整，打贏了轉型發展、提質增效的主動仗。

人工智能成園區經濟增長極

3月28日，在2019騰訊云工業互聯網高峰論壇上，蘇州市工業和信息化局副局長金曉虎提出，將通過實施“建平臺”和“促應用”兩輪驅動，強化網絡、產業、安全三大支撐，明確示范、創新、融合、體系四個引領等措施，加快推動全市工業互聯網產業發展。

作為國內首個明確提出“聚焦人工智能”并出臺專門政策予以鼓勵發展的開發區，蘇州工業園區不斷出臺新政策，支持、鼓勵園區企業與人工智能進行高效對接。2017年年初，蘇州工業園區正式發布了《人工智能產業發展行動計劃（2017-2020）》和相關政策，吹響了人工智能產業發展的集結號。今年，又制定出臺了《科技創新三年行動計劃》及相關配套政策，將全面提升園區科技創新整體效能。

如今，蘇州工業園區基于大數據和云計算的人工智能產業已積累了堅實的基礎，成為園區重要經濟增長極。特別是近兩年來，園區積極引進國際優勢項目，大力培育本土企業，推進人工智能在智能制造、軟硬件終端和服務業上的應用，加速實現規模化發展，產業集群優勢已經顯現。官方統計數據顯示，截至2018年底，園區已集聚人工智能相關企業余家，從業人員超2萬人。其中人工智能核心企業（不含科研院所）超200家，實現產值250億元，繼續保持30%左右增速。

給生產線裝上智能“大腦”

為什么蘇州工業園區能取得如此成績？在企業里又是如何應用大數據和云技術的？

“到車間里去寫代碼”在園區已是司空見慣的一件事。無論是在生產、供應鏈、物流中，還是在數字化的過程中，都能看到互聯網工程師的身影。他們只有深入一線，了解真實的生產制造場景，才能幫助企業應用大數據優化生產、管理。

在一家光伏生產車間，互聯網工程師先將車間所有端口的數據標準化上傳到云端，隨后通過人工智能算法，對所有關聯的1800多個參數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和控制變量。之前，被清晰分析出來的與良品率有關的60個參數，經過不斷迭代后，最終剩下20個。工程師們通過大數據多變量分析，最終找到了提升良品率生產的最優解。

對光伏行業稍有了解的人都知道，切片生產車間的濕度、溫度，砂漿上下部溫度，導輪上下部溫度等上千個參數，都在實時影響著產品質量。一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片只有0.2mm厚的硅片，在如此復雜的生產環境下，再資深的專家團隊，僅憑人工經驗，也很難100%保障產品質量。阿里云相關負責人介紹說，借助阿里云的人工智能技術，蘇州這家光伏企業生產出來的硅片，在原有高良品率的基礎上，整體又提升了1個百分點。“可不要小看這1個百分點，對于年產值上百億的光伏企業來說，這將為企業節省上億元的成本。”

據了解，阿里云通過對大數據分析，在其打造的“et工業大腦”上，給工業生產線的鋼鐵身軀裝上了智能大腦。目前，這一項目已在流程制造的數據化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。該平臺可以幫助企業實現工業數據的采集、分析、挖掘、建模，快速構建智能分析應用，并為多個行業提供工業數據架構、數據標準、數據質量、數據應用、數據生命周期管理等應用功能。

將人工智能與實體經濟相融合

當前，人工智能浪潮洶涌迭起，阿里、騰訊、百度等在內的多家互聯網企業不斷加大技術研發力度，幫助中國傳統制造企業挖掘自身潛能，提高生產效率，向數字化、智能化轉型，增強國際競爭力。目前，蘇州工業園區已經成為國內人工智能的學術資本、人才創新要素集聚交流的熱門區域之一，吸引了麻省理工學院人工智能實驗室、上海交通大學人工智能研究院等10多家國內外著名高校在園區設立了人工智能產業相關的專業或實驗室。

今年是蘇州工業園區開發建設25周年，根據園區《人工智能產業發展行動計劃（2017-2020）》，未來將加快推進人工智能技術與機器人技術的深度融合，提升工業機器人、特種機器人、服務機器人等智能機器人的技術與應用水平；全面推進人工智能在軟硬件終端的應用，建設基于人工智能的智慧園區，鼓勵相關企業在政府、學校、醫院、商場等公共服務場所開展人工智能技術應用，實現人工智能技術的規模化應用；將園區建設成為國內外知名的人工智能創新策源地、應用示范地和產業集聚地，為實體經濟轉型升級提供新動能。

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