當前，數字化轉型升級成為社會關注焦點。如何治理數據?數字安全如何保障?數據智能在推進數字中國建設過程中發揮了什么作用?3月21日，在2019阿里云峰會上，數夢工場舉辦了“新型互聯網構建數字中國”專場分會。與會專家們表示，面向云端融合的人工智能技術有助于挖掘數據價值。

中國信息通信研究院大數據部技術主管、大數據技術標準委員會辦公室主任姜春宇認為，數據資產管理是一堂數字化轉型的必修課。通過數據標準管理、數據模型管理、數據質量管理、數據安全管理等一攬子職能的實現，使得數據可得、可用、好用，最終幫助各行各業實現數據驅動的運營，走出一條自己的數字化轉型道路。

清華大學軟件學院特別研究員宋韶旭認為，正確數據，面孔統一。錯誤數據，五花八門。要提升數據質量，必須做好四點工作：一是數據匹配，要發現數據關聯;二是數據畫像，要挖掘數據規律;三是異常檢測，要探測數據缺陷;四是數據修復，要修復數據缺陷。只有這樣，才能保證數據的準確性，完整性和一致性。

作為實踐領域的專家代表，數夢工場副總裁兼首席技術官崔曉峰認為，大數據共享共治是數據智能的起點，數據安全是保障，數據智能是加速政府、城市和產業等領域實現數字化轉型的助推器。所以，數夢工場定位于新型互聯網平臺開發及服務，參與制定 “大數據開放共享”、“大數據安全”、“云等級保護”等國家標準，提供政務大腦、城市大腦、產業大腦等整體解決方案及服務。

數夢工場安全業務部副總經理李彥賓認為：“無論是云安全還是數據安全，安全的本源是安全大數據。”

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