工信部近期發布《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》顯示，國家對‘人工智能進一步深入應用落地進展’表示高度重視。

方案公布17個方向及細分領域，包括智能網聯、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像識別系統等作為攻關方向，通過“揭榜掛帥”進一步促進其深入應用落地。

此方案的發布，預示ai應用落地成為政策制定的指引。雖在早間，國家發布一系列人工智能產業扶持政策，但毫無置疑的是，面向新興戰略升級產業的扶持是重中之重。

ai商業化落地的方向何在？市場其實已經給出了答案——影像端。

# ai+大文娛：因海量用戶基礎、多維應用基礎推動，大文娛成為ai最先落地的行業 #

經大部分數據公司統計，ai落地主要集中在安防、醫療、自動駕駛和文娛幾個領域。值得注意的是，這幾大領域與影像應用均有關聯應用。

?安防需要借助視頻結構化、人臉識別、車輛識別等智能影像技術，對視頻內容進行分析處理；

?智能影像技術在醫療領域則能較大程度輔助醫生處理醫療影像，提升患者就醫效率；

?自動駕駛是ai的終極場景，而實現的第一步是通過智能影像技術感知周圍環境，從而做出反應；

?文娛領域面臨著視頻行業井噴式發展的趨勢，急需智能影像技術提升視頻營銷效果，增強視頻商業化能力、降低生產成本。

可見，人工智能實現商業化落地的幾個領域，均與影像端處理有關，將催生超萬億級獨立市場。

在幾大應用領域中，文娛產業具備不受到過多外部因素限制，且幾乎是全民參與的行業特性。智能文娛的商業化落地先行一步。

近年來在粉絲經濟、文娛消費升級的帶動下呈高速發展。據工信部發布的《2018年中國泛娛樂產業白皮書》顯示，2017年泛娛樂核心產業產值為5484億元，占數字經濟的比重超過1/5，泛娛樂產業已經成為數字經濟發展的重要支柱。據ericsson數據顯示，到2021年，視頻將占到所有移動數據流量的70%。

“我們都知道，用戶基數、數據量、市場自由度高、多面應用這四個決定商業化程度高低的關鍵指標，才是正文娛行業率先實現智能化的基因。”中國計算機視覺典型企業影譜科技相關專家表示，“我們主要以人工智能技術賦能內容產業，為大文娛產業提供內容增值服務角度切入”。

據悉，影譜科技在ai+大文娛領域占有領先市場份額，先后與多家視頻平臺建立深度合作關系。公司以需求分層方式提供細分垂類業務方案，包括通過ai+vr讓用戶與視頻影像內容實現互動；建立智能ip運營監控模型，提供精準推廣、價值預測等服務；場景化營銷方面，將品牌廣告轉化為用戶需要的原生內容。

中國人工智能學會產業應用專家亦表示：影譜科技在ai+大文娛應用場景充分顯示ai+大文娛的蓬勃生命力，對行業落地具備示范作用，文娛成功商業經驗也是幫助其進一步獲取跨領域市場的行業基礎。

# 智能影像生產：能直接降低影像內容生產成本，有望進一步擴大應用范圍 #

影像生產產業鏈作為大文娛領域的典型場景率先開始商業化。事實上，這也是由文娛內容生產企業的商業模式倒逼衍生的精準需求。

對普遍困擾的制片成本、宣發成本問題，影視制作企業如華策影視、阿里影業等則顯得更為積極，均搶先布局虛擬現實、增強現實、智能影像生產等技術領域，確保其在內容生產方面的技術領先性。

規模化實現影像內容的自動生產，將成為在線視頻、影視制作企業降低營運成本的必選技術之一。

據悉，影譜科技是國內為數不多擁有完整影像自動生產技術的公司。其最新推出的“從視頻中捕獲動作(mcvs)”框架，可以實現機器直接模仿大量已存視頻片段來學習高難度動作，允許數據驅動的模仿以生成無監督學習內容。

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