原標題：自主駕駛小車、霧霾指數預測……看大學生玩轉人工智能

交匯點訊智能機器人、自主駕駛小車、基于大數據的各類識別與預測系統……8月2日，第11屆中國大學生計算機設計大賽人工智能類別及1911年前中華優秀傳統文化元素設計類別決賽在南京郵電大學仙林校區開幕，來自全國各地214所高校的1余名師生攜帶準備已久的參賽作品緊張地等待比賽的開始。

據了解，中國大學生計算機設計大賽作為一項社會影響力大、科技含金量較高、參賽規模較大、參賽選手水平較高的全國性大學生競技賽事之一，已經連續舉辦11屆。大賽以校級初賽—省級復賽—國級決賽，三級競賽形式開展。賽事規模逐年增大，今年大賽收到了上萬件作品，最終2800余件作品進入了全國決賽。值得注意的是，人工智能類別的賽事是今年首次增設。

“人工智能類別是大賽組織委員會為了推動人工智能基礎教學以及產業發展，在校各專業本科生共同參與，以貼近教學實踐、工程應用為核心概念而舉辦的一項全國性高水平賽事。”大賽評比委員會副秘書長鄧習峰介紹道，人工智能類別的比賽作品分為人工智能設計類作品和人工智能挑戰類作品兩類。挑戰類作品有基于磁共振成像的膀胱腫瘤檢測；基于大數據的城市霧霾指數預測；基于視覺的自主駕駛小車這三類選題。

一輛由三個車輪支撐的小車，避開人行橫道上隨機出現的路人模型、繞開障礙物、識別紅路燈，順利抵達終點。在第d05組挑戰賽基于視覺的自主駕駛小車比賽現場，參賽選手正在演示他們自行設計的無人駕駛小車。“以往的激光雷達與毫米波雷達根據回波的特征無法識別障礙物的種類，而我們設計的小車有3d前置攝像頭，可以掃到所有障礙物。并根據抓取而來的距離識別，會減少很多運算量。”來自江蘇科技大學電氣工程專業的大三學生邵蕃光告訴記者。他們團隊的基于rgb-d深度視覺的自主駕駛系統可以實現對路標、障礙物、斑馬線、交通標識及紅綠燈倒計時等的實時檢測。“雖然深度視覺不適合高速駕駛，但小型車可以應用于狹小空間內的搬運，比如送快遞等等。未來我們還想加入視覺繪制地圖的功能。”團隊成員雷松澤說。

“我們根據已有的兩天的霧霾數據去預測后3-7天的霧霾數據，和已有數據比準確率可以達到7-8成。”來自南京郵電大學通信工程專業大三的參賽選手吳繼開向記者介紹。他和他的團隊的參賽作品——基于機器學習的城市霧霾指數預測是人工智能類別比賽中的挑戰賽之一。吳繼開告訴記者，以往對霧霾指數的預測，精度與穩定性均不盡人意，而應用霧霾數據時間序列的特性可以取得較理想的預測效果。“最近幾年機器學習、人工智能這方面發展比較迅速，在很多領域都有非常強大的應用，我們的設計將來可以應用于天氣預報app的一些模塊中。”

兩類現場決賽將于8月4日結束，讓我們拭目以待吧。

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